背包旅游，碰到陌生又好看的景致;在繁华的大都市中穿行，遇到不熟悉又很有特点的建筑。绞尽脑汁寻找最合适的关键词来进行搜索，不一定能找到答案，这时用图像搜索就能轻松知晓。
只要将图片直接拖进Google按图搜索的搜索框中或者把图像的URL地址直接复制进搜索框中，便可以得到相关的信息。用户还可以通过安装按图搜索插件，当光标指向某一图片时，点击右键即可启动图像搜索。
按图搜索功能得以实现，其背后最关键的技术是图像识别，即教会计算机去识别图片。计算机眼中看到的图片，是由上万个图像特征组成的，包括颜色、纹理、亮度、图片周围的文字等。它首先会对互联网中上百亿张图片进行图片特征提取，进而识别它们。
当用户在Google图像搜索框上传图片时，计算机会先提取图片特征信息，通过复杂的算法，并依靠超大规模并行、实时的图像特征匹配，在数百毫秒内反馈给用户查询结果。
在这个过程中，Google采用了超大规模实时并行计算，可以对来自互联网的几百亿张图片进行实时的图像特征匹配，从而快速反馈给用户相关的搜索结果。并且，这一功能的背后，有着非常复杂的算法，考虑到图片的各种因素比如扭曲、光线变化等，可以识别更多的相关图片。Google在大规模文件存储系统、超大数据库和全新的并行化处理语言方面的优势，为这一功能的实现奠定了坚实的技术基础。
