去年CPU和存储技术这两个领域的境况截然不同，存储技术的发展明显落后于处理能力的增长速度。IDC、Gartner以及业界所有的专家都一致认为，相比CPU的处理能力，存储需求的增长将更为迅速。尽管经济低迷，但存储在很多公司IT总预算中所占比例仍在不断提升。考虑到以下情况，存储需求有望继续攀升而且速度将会更快：
1．由于美国政府、美国证券交易委员会（SEC）、欧共体（EC）以及其它组织强制实施了各种法律法规，很多公司不再删除数据
2．决策支持系统如POS、数据挖掘以及其它零售跟踪工具
3．对于我们吃的每一粒药、搭乘的每一架飞机、驾驶的每一辆汽车，以及由计算机建模设计出来的众多其它产品，所有相关的模型都要存储起来，一是因为上述1中各项法律法规的要求，二是在可能出现官司时有所帮助
4．需要处理庞大数据的新应用已经出现，如地球图像、气候建模和天气预报等
5．美国政府的一些部门如国土安全部、科学与工程组织以及其它研究机构都有同样的数据存储需求
这些情况并不仅仅出现在美国，全世界都是如此，所以我们现在面对的问题是应该如何处理这些数据，以及把它们存放在何处？
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因为过去30年来数据在迁移速度与密度之间的比率不断下降，企业现在深受数据迁移的痛苦，而且这种状况短时间内并不会有所改善。
如果迁移速度曾经随密度的增加而增长，那么现在的磁带读写速度都将远远超过16 GB／秒。向一种可靠、高性能、高密度的新技术转移并不能解决所有的问题–你仍旧面临接口这个几十年来的老问题。如果有人研究出可以保存100年的光盘，使用的却是2G的光纤通道接口，你该如何是好？尽量试试HBA（主机总线适配器）、驱动器、软件或任何10年后能够读它的东西吧，不用去想20年甚至50年后了。
而关键的一点是，重要的不是存储，而是数据。正是因为需要解决数据问题，所以才有了存储解决方案。
