6. 物联网：
这是一个概念，它描述了当消费电子类设备或有形资产这样的物理物品连接到互联网时，互联网会如何发展。这一愿景与概念已存在多年了;然而，被连接的物品的数量和类型以及识别，感知和通信的技术都在加速。关键的进展包括：
嵌入式传感器：检测变化的传感器(比如，加速度传感器，GPS，指南针，摄像头)不仅嵌入到移动设备中，还嵌入到了越来越多的地方和对象上。
图像识别：图像识别技术力求辨别物体，人，建筑，场所，标志和任何其他对消费者和企业有价值的东西。装有摄像头的智能手机和平板电脑把这种技术从工业为主的应用推向广大消费者和企业应用。
近距离无线支付：近距离无线通信技术可以让使用者通过在兼容的接收器前轻摇他们的手机就能完成支付。一旦近距离无线通信技术被嵌入到大量的手机上用于支付，公共交通，航空，零售和医疗这样的行业就可以寻找其他该技术提高效率和客户服务的领域。
7. IT应用设备管理失控：
在组织为应用的功能要求提供解决方案时，它们通常会被设备所吸引，但它们也会在管理功能需要额外投入(时间或软件)时排斥设备。因此，成功的设备产品不仅要提供一个有成本效益的解决方案，它们还必须要有最低的管理开销。
尽管历史成功与失败参半，厂商还是不断将设备推向市场，因为设备模式对厂商来说代表了一种独特的机会，可以对解决方案栈有更多的控制，还能在销售中赢得更大的利润。简而言之，设备不会立刻消失。但设备上的新进展是虚拟设备的引入。虚拟设备可使服务器供应商在一个可控的环境下提供一个完整的解决方案栈，而不用提供任何实际的硬件。我们看到虚拟设备的日益普及并满怀期待看到各式各样的虚拟设备产品在未来五年内出现。然而，虚拟设备的发展不会让物理设备消亡;像物理安全性，专门的硬件需求和生态关系这样的问题会让物理设备的需求继续出现。
设备技术的疯狂使用让一些供应商和用户产生了很大的担忧——尤其是对于物理设备。严格地说，像甲骨文的Exadata或VCE Vblock这样的高度集成的平台不是真正意义上的设备;这些是厂内集成系统，需要一定程度的配置和调试，即便是在软件栈集成好以后;它们永远不会符合“比萨盒”的经典概念。虽然这种系统不会当成设备来买，但它们肯定会按设备的方式来卖。其他许多物理设备会更忠实于这一概念——它们会是即插即用设备，只提供非常明确的一套服务。
8. 运营复杂性：
IT复杂性的来源很容易发现。它们包括启动一个Oracle数据库，向其中输入初始化参数的数量(1600)，使用思科交换机的手册的页数(2300)。复杂性增加了，那么，当我们结合几个要素再看呢，比如运行在VMware上的Microsoft Exchange。使这一复杂性更糟的是我们并没有物尽其用：历史研究表明，IT组织实际上只使用一个系统大约20%的特性和功能。这导致了大量的债务，其高维护成本为把本可以提高企业竞争力的项目所需的资金转移到这上面来。
9. 虚拟数据中心：
当我们进入虚拟化的第三阶段(第一阶段： MF/Unix，第二阶段：x86)，我们发现虚拟化实例的比例越高，分布和连接的网络节点的工作量移动性越大，验证了fabric和云计算是可行的架构。随着越来越多的基础设施的虚拟化，我们正在重塑IT基础设施。我们在未来将看到更多可能性，"fabric"最终会智能到分析自己有违建立最佳路径策略规则的属性，将它们更改以匹配变化的条件，无需费力的参数调整。X86虚拟化是现代化的数据中心背后最重要的技术创新。有了它，我们看待计算机，网络和存储的方式将会是一个巨大的转变——从物理硬件到逻辑与解耦应用的转变。
10. IT需求：
对数据中心的环境影响有了更多的认识，就出现了一系列的数据中心效率指标的需要。大部分都已经提过了，包括电源使用效率(PUE)和数据中心基础设施效率(DCiE)，试图在总交付设施电力与IT设备可用电力之间对应直接关系。虽然这些指标出于在数据中心之间比较的目的，会提供高级别的基准，但它们不提供任何标准来显示随时间逐步改进的效率。它们不允许监测电力供应的有效利用——只是电力供应和电力消耗的差异。
例如，一个数据中心电源使用效率评分可能是2.0，一个平均等级，但如果数据中心经理决定开始使用虚拟化把平均服务器利用率从10%增加到60%，而数据中心将更有效地利用现有资源，那么整体的电源使用效率可能完全没变。查看能耗的一个更有效的方式就是分析现有IT设备的有效电能利用率，相对于那个设备的性能来说。虽然这直观上可能很明显，典型的x86服务器运行在非常低的利用水平时，会消耗总能源的60%到70%。提高利用水平在功耗上只是一个名义上的影响，而真正显著的影响是在每千瓦有效性能上。
把IT资源推向更高的每千瓦有效性能可以产生双重效果，改善能源消耗并延长现有设备的寿命。PPE指标就是设计用于获得这种效果的。
