维护和管理现有的基础设施以及不断上升的数据中心的电力成本是数据中心的IT领导人必须面临的问题，戴尔南亚地区云实践主管Raju Chellam说。
他在新加坡举行的信息基础设施推进研讨会(Implementing Information Infrastructure Symposium，IIIS)上进行了上述发言。大约150位存储技术决策者、管理人员和专家出席了6月29日由全球网络存储工业协会(SNIA)和 “计算机新加坡在莱佛士城会议中心联合举办的研讨会。
“今天，大部分IT预算消耗在了维持巨大的存储及处理设施、软件许可成本费用、版本更新和应用程序迁移方面。”他说。大约80%的IT预算被用于维持这些费用，而仅仅只有20%被分配到创新层面。理想的状态应该是对创新和IT维护各占到IT预算的一半。
原有的环境的维护，IT管理的复杂性伴随着业务的持续增长而不断上升。
数据中心的电源成本已经占到了IT预算中的相当一部分比例，Chellam说，甚至超过了“你所需要招聘的人才的费用”。他补充说，新加坡政府已经认识到了数据中心的高功率消费水平，正在寻找如何构建绿色数据中心，消耗较少的功率。
电力的问题在2011年3月地震和海啸灾害后，也成为日本电信运营商软银的一个重要的关注的问题。
面对必须帮助客户迅速恢复其业务的挑战，软银比计划提前一年向非营利组织、政府机构和现有的客户开放了其云服务，根据NetApp东盟董事斯科特·莫里斯介绍。
“软银向我们咨询：如何在人们不能到办公地点工作的情况下，使得员工能够回到工作岗位?如何为我们所服务的3700万名商业服务客户进行备份，并保持其运行?”莫里斯说。
而且，之前，软银曾要求在一个星期内部署1000台台式机，利用NetApp敏捷数据基础设施，他们能够在一天之内加快步伐，部署1000台虚拟机，并在2周内最终扩展到14000台虚拟机。
数以千计的员工能够在家工作，软银超过了政府的能源目标，在其公司总部将内部的能源成本削减39%。
本届信息基础设施推进研讨会采取了一种新的方式以区别于通常的技术会议：通过整合供应商之间的辩论会议。IDC亚太地区企业基础设施助理副总裁SimonPiff担任本届研讨会的主持人。
第一次会议，主讲人是戴尔的Chellam和NetApp的莫里斯，重点议题是“云之旅”。讨论问题主要是通向云计算的障碍，以及数据的安全性和用户实施过程中面临的集成挑战的主要障碍。
未来的存储
下一个演讲者是IBM系统与技术集团东盟地区存储销售主管Anand Neiker，他与观众们分享了来自Forrester Research的关于存储虚拟化的益处一些结果。
Neiker说，首先，该技术有助于减少存储管理和行政费用。这可以让核心小组的管理员控制整个分布式存储环境中的多个资产，这样可以让您有50%的效率改善。
其次，用户能够以现有存储资产的利用率提高约30%的容量，并且，“你可以控制的未来支出的增长”。
第三，IT领导人可以购买成本最低的存储资源，“平均控制增长成本20%。”Neiker说。
存储虚拟化仍然是最重要的议题。基础设施和虚拟化专家、EMC公司亚太地区主任Scott Drummonds分享他所在的企业在这方面的设想。
“未来的虚拟化将是自助式服务。”Drummonds说。“就类似于客户通过相关的政策进行自助服务部署云一样。”
虚拟机可以帮助进行配置，“我们要在存储基础上构建相关政策，部署自助服务。”他说。
IBM公司的Neiker和EMC的Drummonds也参加来下一次的辩论，重点是虚拟化的新的迭代，包括存储虚拟化。两位发言者分享了他们对案例研究的看法以及实现存储虚拟化关键利益。
存储优化
日立数据系统亚太地区平台及解决方案业务董事Saravanan Krishnan与参会人员分享了以度量为基础的方法，被称为存储经济学，探讨在存储基础设施降低成本的机会。
克里希南说：“按每TB存储计费的决策是错误的度量方式。隐性成本无处不在，包括劳动力成本和维护成本。
这一过程确定了34种类型的成本，测量以单位成本为基线，将直接和间接费用分离，并决定如何投资，可以降低成本费用。降低单位成本和投资回报率也可以预测。
在研讨会的最后一天，惠普亚太地区TS咨询存储实践主管Subramaniam Venkatesan Balaji与大家分享了一个案例研究：一个总部设在美国的CEVA物流公司如何利用惠普的3PAR巩固各种传统存储系统的案例。
“利用3PAR的转换技术，我们设法减少67%的存储容量。”Balaji说。削减了传统的六台储物设备到仅仅两台，并淘汰不需要的额外租用的杰克逊维尔数据中心虚拟主机空间。
完成项目管理从每周40至60小时降低到每周一小时。3PAR现在提供更好的数据保护和备份功能。物流供应商在杰克逊维尔和休斯敦的数据中心现在通过远程复制备份到另一个数据中心仅仅只要四小时。
最后的讨论会议是由日立数据系统的Krishnan和惠普的Balaji主讲，议题主要集中在优化企业内的存储和管理。两人的演讲涵盖了各种方法包括分层存储优化、重复数据删除、压缩和容量优化。
在闭幕词中，IDC的PIFF总结道：“关键是要配合理解业务的需求是什么，以便进行相关的整合、虚拟化和自动化管理??数据的措施。”
