2012年10月29日-31日，由中国计算机学会主办的 “2012年全国高性能计算学术年会”（HPC China 2012）在湖南省张家界阳光酒店召开。本届盛会围绕着高性能计算技术的研究进展与发展趋势、高性能计算的重大应用等主题展开，促进信息化与工业化的深度融合，为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台，推动中国高性能计算的发展。
大会第一天上午，NVIDIA的Tesla事业部CTO Steve Scott发表了主题为“GPU计算和通向百亿亿次计算之路”的主题演讲。
NVIDIA Tesla事业部CTO Steve Scott
Steve认为，芯片已经成为能耗，随着每一代芯片的发展，都将会是的能耗问题变得更糟，因此，未来必须要在架构上使得系统更加高效，未来的高性能计算必将走向混合计算的架构。
【图】HPC未来走向混合计算架构
GPU的能耗效率是CPU的10倍，GPU的发展时间十分短暂
【图】GPU的发展历史
Tesla未来的三大发展目标
Steve还介绍了NVIDIA Tesla的未来的三大发展目标（如下图所示），包括提升能效、简化编程和提升程序的可移植性、应用空间整合等，并介绍了实现这些目标的相应的手段。
KEPLER – 全球最快的高性能计算架构
英伟达 Kepler 是全球最快、最高效的高性能计算 (HPC) 架构。凭借该架构，用户可实现 3 倍的性能。 由于具备诸多创新的计算技术与特性，该架构可应用到更广泛的科学计算应用程序上，让应用程序开发者和研究人员能够更轻松地运用混合式计算。
OpenACC简化编程并增强可移植性
OpenACC可以简化并且增加编程的可移植性。对于OpenMP的人来说，OpenACC Derectives十分简单，二者语法上十分相似。Steve强调，架构在改变，我们必须要提供编程模型，利于OpenACC。
Echelon计算节点和系统
