10月28日，2012国际高性能计算咨询委员会中国研讨会在美丽的张家界举行。来自国内外高性能计算领域的专家聚集一堂，就高性能计算领域最新的技术和趋势举行了探讨。会上，委员会还对今年以来在中国高性能计算表现突出的组织进行了表彰，南京大学、西北工业大学、中石油勘探开发研究院西北分公司和浪潮公司获得杰出贡献奖。
当前高性能计算愈发和人们的生活密切相关，同时新的技术不断涌现，这些都会对未来的高性能计算产生怎样影响呢？为此，DOIT记者采访了国际高性能计算咨询委员会主席Gilad Shainer、美国圣地亚哥超算中心副主任Richard Moore博士和美国俄亥俄州立大学Dhabaleswar K. Panda教授。
对于2012年即将发布的最新一期的全球高性能TOP500，Gilad表示，有传言年底会有更快的系统出现，那今年TOP500的冠军就会易主。但计算机的快慢和名次并不是最重要的，而是高性能主流技术的发展才会对超级计算机的未来产生深远的影响，值得每个置身于高性能计算的人关注。Richard则认为，未来加速器会取得进一步的发展，越来越多的GPU和MIC（英特尔集成众核）会出现在大型系统中。
百亿亿次和集成众核：朝着目标前行
此前，英特尔针对高性能计算公布了到2018年实现每秒百亿亿次计算能力的目标，并着手大力开发MIC（集成众核）架构。有消息称，第一代的MIC芯片有望在近期问世。
关于MIC架构芯片，Dhabaleswar K. Panda教授表示对MIC的发展在持续关注。不过，他本人认为MIC还处于过渡阶段，因为很多技术细节还未公开，因此有一定的不确定性。而Richard博士对于MIC的态度明显要积极许多。Richard博士认为，MIC还是一项不错的技术，具有易编程和高性能两大特点。所谓易编程就是能和至强平台的应用兼容，这将是MIC和GPU很大的不同。“MIC真正的产品快要发布出了，而且英特尔提供了完整的MIC发展线路图，因此我对MIC 未来的发展比较乐观。”Richard博士说。
至于百亿亿次超级计算机，Gilad认为以目前的技术就完全可以实现，但所采用的计算内核和产生的功耗将是以“天文数字”。“我们需要更高的性价比。百亿亿次需要整个产业一起努力，为了实现这一目标而奋斗。”Gilad说：“当前，数据中心的驱动力不止是来自高性能计算本身，还有云计算、WEB2.0等，都涉及到数据中心的整合等，而且这三大领域也会共享最新的技术，从而互相推动发展。”
数据密集型计算：需要综合技术
在中国研讨会上，Richard博士介绍了圣地亚哥超算中心的Gordon超级计算集群针对数据密集型的应用。除了部署了大量的SSD硬盘，Gordon系统还使用了虚拟对称多处理（vSMP）技术。Richard表示，当前数据密集型超级计算需要新的方法，不只是更多的存储容量。
Richard博士认为，数据密集型计算会涉及到多项技术，包括数据的复杂性和量级等，以及对带宽、性能等方面的要求，必须采用多种技术的集合。
Dhabaleswar K. Panda教授赞同Richard的观点，他表示，大数据来自很多行业，因此需求会不尽相同。只有融合了多种技术，大数据处理才能做得更好。
中国HPC：要注重人才培养
近年来中国高性能计算产业发展迅猛，在全球TOP500榜单中屡获好名次。美国俄亥俄州立大学Dhabaleswar K. Panda教授因为经常来中国参加相关的会议和研讨等活动，因而对中国的高性能计算认知较多。
Dhabaleswar教授表示，中国政府对高性能计算产业非常重视，投入多，因此近年来发展迅速。欧洲这两年投入也有明显的增加。相对而言，美国近年来投入有所下降。这些都会在TOP500榜单中反映出来。
Richard博士在过去十年一直担任圣地亚哥超算中心的副主任，并部署了超过3代的数据密集型高性能计算机系统。Richard以他多年从事高性能计算的经验建议，HPC要取得长远发展，需要制订长期发展规划；需要储备足够的人才，包括操作、使用人员以及真正的应用；还需要着手培养后备人才。这样HPC产业才会不断向前发展。
咨委会：全力推动HPC发展
作为国际高性能计算咨询委员会的主席，Gilad谈了明年咨委会在中国的主要工作：抓好三件大事。
首先，有鉴于中国研讨会的成功举办，明年国际高性能计算咨询委员会中国研讨会还将继续举办；其次是举办第二届全国大学生超算竞赛，通过竞赛，推动相关学校开设课程，使得更多的学生加入到HPC中来；三是在中国举办区域性的HPC研讨会，让更多的学生和老师参加活动，了解最新的高性能计算技术。
国际高性能计算咨询委员会近年来获得了高速发展，其成员数量每年都以超过30%的速度增长。在中国，成员也有近40家成员。谈到加入国际高性能计算咨询委员会的“门槛”，Gilad表示没有费用要求，也没有硬性的指标，只要是致力于高性能计算发展，愿意和成员一起分享最新的HPC技术，都可以加入到HPC咨委会来。成员在咨委会里的贡献可以包括教育用户、捐赠设备、研究分享等，目标则是让更多的用户使用高性能计算，帮助用户解决实际的问题。
