2012年10月29日-31日，由中国计算机学会主办的 “2012年全国高性能计算学术年会”（HPC China 2012）在湖南省张家界阳光酒店召开。本届盛会围绕着高性能计算技术的研究进展与发展趋势、高性能计算的重大应用等主题展开，促进信息化与工业化的深度融合，为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台，推动中国高性能计算的发展。
近年来，生物工程、高能物理、天气预报、地址研究等数据秘籍应用逐渐发展成为高性能计算领域典型应用，这类应用通常需要大量的计算和存储资源，数据也分布存储ZAU不同的集群中，需要多个夸局域网或管理域的协同工作。
并行处理中，如何在多集群间快速传输大文件，成为研究的热点。并行处理中的文件传输，是一种多源到多目的得传输问题，当前的研究重点都是如何提高传输的并行度，缩短传输时间。
吉林大学的魏晓辉针对上述问题，提出了一个支持多集群数据并行的按需文件传输算法OFT，首先OFT利用集群内部快速共享的特点，实现目的端的并行接受与组装。本文将目的节点成为同一集群的传输请求合并成一个请求，将该请求分配给集群中的多个节点，分散传输负载。
使用多跳路径分割优化传输路径时，对于单个源目的对，选出一条最优路径，最优路径的跳数加上一个可调节范围值作为所有路径跳数的上线，在实现源目的对连通的基础上获得路径分割带来的性能改善。
在报告中，魏晓辉说到，对于多源传输方法进行适度的扩展，主要分为几步分，第一步，合并请求集合R，将在同一集群请求同一文件的请求合并为该集群请求某文件A，避免集群内部与外部网络的多次传输。
第二步，对合并后的A扩展目的端，此时集群中存在的外部链接的节点都可作为目的节点，第三步，为A查找路径。对于每个源目的对，使用多跳路径分割和多重路径的方法查找出多跳路径，选取传输性能较好的路径组合。
第四步，当A间竞争物理链路，存在带宽冲突时，根据每个A传输文件的大小，按比例为其分配带宽，是的多个请求的传输时间尽量相同，降低耗时最常请求的传输时间，从而获得整体传输时间最小。
