安防监控作为大数据的一个重要应用领域，是怎样来解决海量视频数据的存储和检索呢？7月24日，在主题为“芯动大数据，智领大机遇”的英特尔大数据论坛上，海康威视副总裁兼CTO蒋海清先生介绍了海康威视在大数据方面的探索和未来发展规划。
海康威视作为一家国有控股企业，目前有八千多名员工，去年销售额达52亿元，2011年海康威视的监控产品全球排名第一。海康威视的产品主要应用在安防行业。
当前，平安城市作为智慧城市最重要的核心内容，正在全国范围内展开。平安城市的应用主要集中在视频监控领域，而监控领域是目前规模最大、业务最复杂的系统，是城市安全的生命线。一般而言，城市视频接入规模从几千到几万甚至到十几万、几十万都有，每天产生的数据是海量。
那么，视频又是怎么作为大数据，需要用到大数据处理技术的呢？蒋海清介绍，现在视频监控面临很大的挑战，视频监控通常情况都需要人来监控，人一般在20分钟内能进行有效监控，超过这个时限其注意力和关注点就会下降。如何让大型视频监控系统做到有效的安全防范？一般是采用智能化的监控技术。
“智能化监控技术就是将原来视频监控内容从现场查看或者事后查看，逐渐转变为事前预警，这是一项非常有挑战性的技术。我们希望能从视频图像中提取出有效的信息，以便于决策。”蒋海清说，“以视频为核心的应用，如何从视频转变为数据再升级到情报，目前面临非常大的挑战。”
蒋海清谈到，安防行业的技术趋势和创新点，主要集中在高清和智能。当前，视频监控从标清到了高清的时代。同时视频又是典型的非结构化数据，如何实现视频智能分析、分布式的智能分析，都是难点和焦点。现在有一些图象处理和视频分析算法，已经能够识别视频中的人、车、物活动的轨迹，能够识别出视频中是否存在着人脸，是否存在着车牌信息，能够识别出车的颜色、车型，未来还会有更多的识别应用会被开发出来。
海康威视开发的城市智能交通应用典型解决方案，以一个城市为例，年过车信息数据量达到百亿级，市局和区县的数据中心采用两级架构，分布式存储、集中管理。只需要从信息中提取出车牌、车身颜色，甚至是该车驾驶员的照片，就可以查出车牌、号码、轨迹、违章等，而号牌分析、关联分析等一系列应用也可以在大数据的基础上展开。而海康威视由于采用了英特尔的Hadoop发行版，很好地解决了大数据的快速处理问题。
此外，海康威视还在尝试做偏向于公众的视频服务，把连锁店、店铺里面的视频监控通过云服务的方式整合成产业链，进行整体的安防监控，涉及到大量数据的采集，有报警的时候就会发送一条短消息到业主手机上，同时把相关的视频传递给他。而传递给业主之前，计算中心会对这段视频做预分析，是否这段视频里真正有风险的状态，还只是误判，因为有时候报警系统，传感器系统会出现一些误报，采用这样的视听混合技术能够有效降低安防系统对业主的误报、漏报的情况。该系统是基于互联网的服务平台，其数据量可能会比平安城市的规模还要大，数据的采集、分析、存储、检索的难度还要更高，必须采用更先进的Hadoop技术。
