数据分析解决方案厂商Teradata天睿公司近日宣布，推出新的Teradata数据库功能，简化了数据库管理，并使其自动化，扩大了自助服务并提供了灵活的配置选择。
Teradata持续进行技术创新，在过去两年，已经推出了200多项新功能，包括在列式数据库、地理空间、混合存储、私有云和时序方面的分析创新。 Teradata实验室总裁Scott Gnau表示：“Teradata汇集美国实验室以及全球最聪明工程师的智慧，为我们的客户提供带来切实利益的功能，Teradata始终坚持为客户提供业界领先的产品创新，从而赢得了数据仓库的先驱者的地位，这些产品创新使得我们的客户更加敏捷且富于成效地推动营收增长。”
此次推出的Teradata数据库新功能包括工作负载管理功能、带智能加载器的Teradata数据实验室、Teradata工作站和Teradata虚拟机版等，这里将对Teradata数据库的新功能进行梳理，希望读者能有所启发：
新功能一：工作负载管理
有效的工作负载管理是确保业务用户及时得到问题的答案的关键。Teradata数据库提供了两项强化的工作负载管理，以使数据管理更加简化和自动化——整合工作负载管理和Teradata动态系统管理。
现在所有的Teradata工作负载平台都带有Teradata整合工作负载管理功能。在管理CPU之外，通过添加磁盘和I/ O控制，Teradata整合工作负载管理强化了对系统资源的控制，以确保宝贵系统资源的有效使用。在“确定优先级”的原则下，Teradata确保最重要的工作首先完成，同时提供机制，确保在计划内和计划外的峰值时段稳定响应时间和最大化使用资源。赋予运行中工作负载高优先级的功能是Teradata一项长期能力。现在增加了“战术层”功能使得Teradata提供更敏捷的负载管理性能。例如，当数据仓库处理分析报告时，一个一线呼叫中心代表提交了一项对数据库的查询，要立即得到客户问题的答案，这种情况下，“战术层”功能就非常重要。
使用Teradata动态系统管理(Teradata Active System Management)，拥有Teradata动态企业数据仓库的用户可以得到保证，业务用户的查询会获得相应优先级。服务水平目标优先是一项新的工作负载管理功能，使管理员能够基于用户层级或特定用户群分配资源。例如，一线呼叫中心代表可被设为不同的服务级别目标，满足他们特有的客户服务业务智能需求。营销、财务和人力资源亦可基于业务需求而设定不同的服务级别。作为动态系统管理的另一项新功能，虚拟分区功能可以根据特定地理区域、业务单位或其他标准为用户分配系统资源。例如，在不同地理区域调用同一数据仓库的企业能够保证一个区域的使用不会影响其他区域的使用。这些工作负载管理功能要求配置了SLES 11的Teradata数据库14 ，该产品将在2012年底上市。
新功能二：Teradata工作站
Teradata 工作站是全新的一体化工具，简化了Teradata的数据库管理。Teradata将多个工具融合在一起。管理员只需轻点鼠标便能执行数百项功能。Teradata工作站提供了一个崭新的方式，将数据库可视化并进行管理，从而大幅减少了每天执行管理任务的必须步骤。 Teradata工作站嵌入在Java和Eclipse富客户端平台(RCP)框架里，被设计成一个开放的工具平台，能够在Windows™、Linux 和Mac OS® 等操作系统上运行。诸多高效管理和暂存查询Eclipse功能将给客户带来好处。Teradata工作站将令管理员安装和设置过程更加简便。
新功能三：带智能加载器的Teradata数据实验室
为了满足业务分析的需求，分析师和数据科学家希望能够无需依靠IT而加载数据。Teradata工作站新的智能加载功能为Teradata数据实验室的用户提供了自助服务和方便的点击即用功能，以授权用户加载数据仓库中所没有的数据。这项功能创立的图表提供了使用分析进行试验的自由，并允许对数据库内数据的创新使用进行探索，这些功能最终将数据转换成推动业务发展需要的智能。
分析师可以将外部数据加载到他们的数据实验室进行分析，结合生产数据，测试新的分析理论，并与其他用户协作。凭借Teradata数据实验室，创新型企业可以快速测试可能带来突破性创意和结果的新理论。
新功能四：Teradata虚拟机版
全新的Teradata虚拟机版14为客户提供更灵活的Teradata数据库部署选项，可以动态部署在VMware ESXi™云基础架构上。Teradata虚拟机版由预装Teradata数据库的虚拟对称多处理(SMP)系统提供。 Teradata虚拟机版为数据库管理员或开发人员提供强大的平台来测试新版本Teradata软件，对物理数据库设计变更或应用程序原型进行测试。 Teradata利用敏捷的VMware私有云环境来加速开发和测试过程，通过消除系统部署选择的制约因素，从而提高获得突破性的商业成果的机会。一旦开发和测试完成，验证后的变更或新的应用程序可以应用到在Teradata特定工作负载平台上运行的Teradata生产数据库环境。
配置客户服务支持，Teradata虚拟机版可运行超过2TB数据的工作。几乎无需IT管理人员或采购部门的参与，虚拟系统可以在几分钟内被创建。通过 VMware虚拟化环境，Teradata虚拟机版本可提供一个独立对称多处理(SMP)Teradata系统，进一步提高了测试和开发工作的灵活性和效率，作为对现有Teradata特定工作负载平台工作能力的补充，支持更大扩展性和更高性能的测试和开发。
Hired Brains首席执行官兼首席分析师Neil Raden表示：“对自动化决策和更好商业智能能力的渴望将推动企业撷取超过所需的数据。这些需求为数据库带来了管理更多数据和应用程序的压力，从而促使企业寻求创新的技术。工作量过大的管理员将寻求易于使用并可进行自我管理的数据库，以降低复杂性和速度以支持企业的一线业务。”
这四种全新或增强功能是Teradata最新推向市场的一系列数据分析创新的一部分，包括在列式数据库、地理空间、混合存储、私有云和时间序列等方面的创新。
Teradata列式数据库
公司不再需要部署一套独立的系统以利用列式数据库性能。 Teradata新公布的Teradata 列式数据库设定了一个新标准，它完全集成了基于列和行的表格，建立了灵活性、性能和压缩的新等级。与其他数据库提供商不同，Teradata列式数据库允许用户使用数据库混合和匹配基于列和行的物理存储，以满足应用程序需求。
Cars.com公司数据仓库和商业智能主管Kevin C. Wyderka表示：“在测试Teradata 列式数据库时，它的灵活性、性能和压缩性让我们印象深刻。今天我们从Teradata数据仓库中获得无与伦比的性能。我们预计Teradata 列式数据库的使用将使性能和压缩性到达一个全新水平，而且不需要查询或应用变更。”
私有云
Teradata动态数据仓库私有云提供“按需弹性性能”(Elastic Performance on Demand)。使用按需弹性性能，用户可以访问额外的数据仓库资源以无缝地处理商业活动的激增，诸如大型营销活动的实施、潮流带动的生产订单带来的出乎意料的高需求，或者季节性的节日需求波动等事件。Teradata系统的设计充分利用计算资源，通过付费使用数据仓库的方式下，公司可以向企业用户提供更灵活的选择，以满足持续的分析需求。
西尔斯控股公司(Sears Holdings Corporation)信息分析和创新副总裁Oliver Ratzesberger表示：“在零售业务中，有时一个产品将很快风靡。在这段时间里，我们需要额外的分析力量以满足计划外的需求。当我们需要时，Teradata的主动数据仓库私有云在按次付费使用的基础上提供所需的弹性性能。这种能力使我们可以快速扩展，以满足我们业务用户的动态需求。”
时序分析
Teradata数据库是第一个提供智能时序分析、让客户更容易创建企业业务交易及活动历史图表的数据库。公司可以选择一个历史时点，并再追溯分析数据。时序分析功能可帮助客户发掘洞察和业务模式。Teradata数据库将自动执行复杂修改并插入所需数据，以便在用户提交一个简单的更新命令时，保持一个完整的修改历史记录。
Belk百货商店信息交付主管Glenn Dick表示：“使用Teradata时序功能，我们已经能够将时序历史扩展到我们数据仓库中的关键部件。Belk百货商店的营销、销售和运营的商业用户将得到更详细的洞察，以确保顾客所需的商品能适当供货。当我们加载数据时，Teradata时序会自动处理有效日期和历史记录、消除了冗長的内部开发的后续处理方法、缩短了我们搜寻新数据及商品上架的时间。数据库帮我们系统性控制时间，带来无比的效益。
地理空间数据和位置分析
地理空间数据和RFID系统正在成长并被普遍应用。他们提供的位置数据对战略和经营智能而言非常重要。 Teradata在响应查询时，允许客户与其他业务数据一起储存和处理地理空间数据。分析结果可以通过商业智能工具交付，或显示在地图或其他可视化工具上。Teradata是首家将高性能地理空间功能嵌入在数据仓库中的提供商。地理空间功能为寻求提高业务智能能力的客户增加了新的数据维度。
混合存储技术
Teradata数据库拥有业界唯一的智能虚拟存储解决方案，它可以基于使用频率或温度，自动转移不同类型驱动器的数据。该解决方案使数据存储达到了最佳性能，以满足企业用户极端服务水平的需求。 Teradata虚拟存储将数据放置在最具成本效益的存储设备上。此外，用户可以方便地访问数据，因为这些都能保存在数据仓库里以便于更快的业务决策。数据不再需要移动或存储在不同的存储介质中。
Teradata虚拟存储解决方案充分利用了固态硬盘和传统硬盘驱动器，以实现更智能的多温度数据管理，这样“热”的数据是最频繁使用的，“冷”的数据是最少使用的。Teradata的自动化自主管理设计不需要工作人员的干预，从而免除了艰苦的数据库管理工作。
