企业生产经营的目的是为了获得良好的经济效益和不断提高企业整体素质，在这个过程中，加强成本管理控制，不断降低产品成本是重要的方法和手段。信息化的出现让企业实现更快、更高效的管理，商业智能软件将企业不同部门的数据整合，帮企业挖掘已掌握的数据，对商品及物流等作出分析和调整，有效降低企业成本。
本文以用友BQ商业分析为例，介绍商业智能如何从采购成本、库存成本、物流成本与生产成本四个方面有效分析，从而降低企业成本。
第一，用友BQ商业分析降低采购成本。
在企业的采购管理中，经常遇到如下两类问题。第一类，因采购数量、采购周期不均衡，而导致生产缺料或原材料积压，这不仅增加了资金占用，而且浪费了大量的时间成本。第二类，对战略供应商的管理与分析，缺乏全面的数据依据，基本靠采购金额与数量进行简单判断，导致重点供应商管理、配合不到位，采购价格下降难。
对于这两类问题，用友BQ设计了四个指标，平均采购频率、平均库存持有天数、最新采购频率、平均采购量。通过指标分析，帮助企业降低采购成本。“平均采购频率”与“平均库存持有天数”这两个指标反映采购与消耗之间的关系，理想情况下“平均采购频率”应是“平均库存持有天数”的2倍，倍数越大越容易引起缺料，越小越容易引起积压;从它们二者之间的关系，我们也可以看出采购计划制定的合理性。“最新采购频率”反映了最新的采购时间间隔，此指标主要从时间间隔角度反映最新的采购动向。因为采购不仅要关心时间，而且要关心数量，所以“平均采购量”也非常重要。如果把“平均采购数量”与“平均库存持有量”、“平均日消耗量”与“最新采购量”一块儿来分析，会更有价值。它们之间的相互协调同样能够反映采购是否均衡，以及最新采购动向，从而避免积压与待料并存，降低资金占用，节约时间成本。我们再看一下“供应商ABC”与“到货及时率”，通过“供应商ABC”，企业可以从物料分类、地区分类、供应商分类等角度对供应商进行“二八”分类，然后把不同重要程度的供应商分类管理。通过“到货及时率”，能够清楚的分析供应商交货配合度。通过这两个指标的分析，企业能够实现更理性的采购决策，进而降低采购过程中的一些隐性成本。
分析清楚在采购管理中，我们需要上述指标，并系统性的理清指标之间的业务关系后，我们就可以提取系统数据，通过用友BQ对这些指标进行分析。更重要的还有两点：一是，在商业智能软件中我们可以根据不同的企业，不同的方式去设置指标的取值公式。比如：“平均采购频率”，我们是取采购入库单，还是取采购订单进行分析，我们可以通过设置自由选择;“平均采购频率”在淡旺季差异很大，那么我们可以设置参数，是取最近几次的采购单据进行分析，还是取最近多少天的采购单据进行分析，在用友BQ商业分析中都可以根据需要灵活选择;二是，在用友BQ中，我们可以通过多个维度进行分析，可以不仅分析过去与现在，而且预测未来，并且可以选择多种图形化的展现方式。如上两个方面，不仅手工的统计分析做不到，而且ERP中的报表也难以做到，这便是商业智能软件能够帮助降低采购成本的独特魅力。
第二，用友BQ商业分析降低库存成本。
今年，美特斯邦威、雅戈尔、杉杉等多家服装企业，都先后爆出难堪高库存重压。雅戈尔更是雪上加霜，加上地产存货，今年中报的总存货高达237.6亿，占了流动资产的75%以上。其实，这些企业爆出的高库存，并不是个例，因高库存导致现金流紧张，是很多企业长期的痛。
对于如何降低库存成本，先从指标说起，对管理指标理解透彻以后，商业智能工具的运用便是小菜一碟。比如单独分析每种物料的“库存周转天数”，可以清楚供应链每个环节的物料流动效率，进而保持物料流动均衡，降低隐性成本。
在“库存可用预测天数”计算之前，我们需要先得到 “日均出库量”，然后 对“库存可用预测天数”与降低采购成本中提到的“平均持有库存天数”一块儿进行分析和对比;这样，根据“库存可用预测天数”我们能够估计现有库存量，可以用多少天，如果已经接近“平均持有库存天数”，我们就要注意是否该做采购或生产计划了。对于“超储标准”，我们更希望根据不同的时期，能够自动计算一个“超储标准”而不是像某些ERP中，人为的设置一个。比如，希望物料现存量高于30天的“日均出库量”，就视为超储;只有这样才更符合降低库存持有成本的需要。“未动期”比较简单，也容易理解，根据物料的未动期，我们可以判断，该物料是该暂停采购、是该降价促销、是该清仓处理等等。
商业智能之所以可以降低库存成本，有两个原因，一是背后有数据仓库，数据仓库高效地满足了企业大量数据计算与存储的需求。二是，在商业智能软件中，我们可以根据企业实际需要，灵活设置计算要求。比如，我们可以灵活设置大于多少天的“日均出库量”的库存为超储，灵活设置是否按仓库计算“未动期”，是否对渠道库存、VMI库存单独分析等等。这样，实用的分析指标通过商业智能软件落地，便能帮助我们实现降低库存成本的需求。
第三，用友BQ商业分析降低物流成本。
基于制造业财务处理中，把物流费用最终归入生产成本，我们也把物流费用放在降低成本中进行论述。早在1970年，日本早稻田大学西泽修教授提出了“物流冰山学说”，阐述了企业向外部支付的物流费用是很小的一部分，真正的大头是企业内部发生的物流费用。现在很多企业也深刻的意识到了这个问题，所以越来越多的企业逐步把利用自己的车辆运输、库房保管、自己工人进行包装的装卸等费用也列入物流费用科目;甚至，把一些归集弹性大的折旧费、维修费、电费、燃料费等也列入了物流成本。
为了将大量的物料费用清晰归集，可以通过商业智能进行多维度、多层次的各类分析，并可以采用丰富的图形化展示。比如用友BQ商业分析实施过的一个项目，该企业在ERP中实施了设备管理模块，在设备管理中把制造费用中的燃料费又按仓库、按车间、按成本要素进行了细分，有了这些基础，在商用友BQ中，不但可以分析每一个月的燃料费用构成，而且可以查看趋势、同比、环比等等，甚至可以通过回归分析，进行预测。结合生产产量等其他因素，我们便可以分析燃料费发生的合理性，可以直观的判断是否存在浪费，是否有降低的空间。
第三，用友BQ商业分析降低生产成本。
在生产成本环节，很多企业有两个比较头疼的问题。一是：成本归集不清楚;二是：成本分析不清楚。成本归集不清楚的问题，可以通过ERP帮助解决;成本分析不清楚的问题，建议通过商业智能软件帮助解决。通过用友BQ成本分析，企业可以降低浪费、优化成本结构，指导成本预测。具体来说，我们可以依据产品、项目等进行料工费的比例、趋势和定额对比分析，来指导成本结构优化、产品结构优化和成本预测，从而帮助降低生产成本。
