惠普近日宣布推出业内第一款专门针对大数据的服务器，旨在帮助客户发掘新业务机会并在三年内节约高达100万美元。
随着大数据软件的出现及其带来的收益，很多企业已经尝试在现有架构上部署这些解决方案，而已有架构并不是针对大数据工作负载的特定要求进行设计的。因此，从性能和成本的角度来说，早期的这些部署并没有达到最佳效果。
IDC商业分析研究副总裁Dan Vesset表示：“Hadoop、MPP数据仓库、大数据分析与对象存储等大数据应用环境对工作负载的需求有很大的差异。鉴于海量、快速变化的数据需要被迅速地存储和访问，且终端用户的要求不尽相同，这些工作负载在传统硬件基础设施上运行时可能存在差异大、复杂性高和管理效率低的问题。为了充分利用大数据的优势，针对工作负载优化底层基础设施显得至关重要。”
全新HP ProLiant SL4500系列服务器是唯一专为大数据环境而开发的解决方案。作为超高密度解决方案，它提供工作负载所要求的最大化的性能、生产力和成本效益。这款基于惠普融合基础设施的服务器拥有高效的设计，最多可节省50%的占地空间，61%的电耗，31%的成本和63%的线缆。
模块化架构为特定工作负载的应用进行优化
HP ProLiant SL4500系列服务器的模块化设计提供各种计算和存储配置，使客户能够为特定工作负载的应用优化基础设施，而不需要拼凑不适用的硬件。
由于采用单一、经济的架构，HP ProLiant SL4500系列服务器还支持Cloudera和Hortonworks等多家Apache Hadoop厂商，以及OpenStack Cloud Software和MongoDB等其它软件。
Cloudera首席技术官Amr Awadallah表示：“对采用Cloudera大数据平台从其全部数据中获取洞察的企业来说，部署为大数据工作负载的苛刻需求而优化的基础设施组件将受益匪浅。通过专为大数据设计的服务器，惠普提供了一种无缝的新方法来经济、高效地处理大型数据集。”
