11月16日上午10时，南京，小雨，江苏交巡警信息服务系统服务中心，数十个大屏幕不断切换着南京市主要街道路口的车流情况；大尺寸主屏幕则显示着南京环城路某段的车流量，监控系统正在实时对进入这个区域的车辆自动进行统计——相关信息实时反馈给了决策系统。这只是江苏交巡警信息服务系统的一部分功能，亦是南京市智慧交通的一个缩影。
自2011年12月南京城际在线信息技术有限公司（以下简称城际在线）与江苏省公安厅交巡警总队合作研发和运营江苏交巡警信息服务系统以来，建成了包括为可视化平台、自助服务平台、互联网平台、短信平台和语音平台等五大服务平台。截至2012年5月，该智能服务系统已经为江苏省1500万驾驶员提供交通信息服务，城际在线专用客户端已经突破60万。
“我们以基础和新智能交通（ITS）信息系统和地理信息位置（LBS）服务系统为基础，组成了城际在线信息服务平台。以此为前提，城际在线和江苏交巡警总队共同开发了交巡警信息服务系统。”南京城际在线信息技术有限公司董事长李建平介绍说。
谈到新服务系统建成的意义，南京市交通局相关负责人表示，新系统促进了城市发展，使得城市交通更加节能、环保和舒适，同时大大提高了交通部门的管理、统计和决策能力。而老百姓则通过公众免费的信息服务，提前得知出行路况，省时又省力。
云视频监控成为重中之重
在江苏交巡警信息服务系统中，智慧交通云视频监控平台无疑是重中之重，因为一方面它承担着数据采集的职能，另一方面还得根据预先设定的模型系统自动进行警示和报警。
以路口拥堵警示为例，路口摄像系统会根据设定的汽车排队长度，自动向控制中心发出拥堵的警示。此外，南京市主要路口的摄像头超过了1000个，在众多的视频监控中要发现是否出现了交通事故等状况，单靠人力来监控和发现是一项非常费时费力的工作。而借助系统中提前设定好了多种事故模型，监控系统就会通过后台服务器的计算，自动判断是否出了交通事故，然后提请监控人员确认。
由于需要结合不同部门的摄像头，这些摄像头分属于交管局、交通局、公安局、城市高点监控、道路图像监控等，而不同部门的摄像监控都有自己独立的数据库和管理系统。“在这种‘山头’林立的数据库中进行信息检索和查询将是一项复杂的工作，需要到不同的数据库中分别查询，这就大大影响了效率。”李建平说。
针对这种状况，城际在线和技术合作方南京云创存储科技有限公司进行了探讨，最终决定将视频监控数据的存储和管理构建在云计算环境中。“假如要查一辆车某天的行车路线，原先需要对多个数据库进行查询。而在云存储平台里，哪怕是数亿条记录，也只要在一个平台里查询，时间就大大缩短了。”李建平强调。
在云计算模式下，监控中心对整个南京市的摄像头进行路况识别，同时将数据分配到不同节点上进行分析，然后进行判断。而按照双方的分工，城际在线负责视频监控平台的搭建，云创存储则负责底层云计算架构的搭建及视频的存储和处理。双方各自发挥优势，为南京市的“智慧交通”而出力。
数据立方一体机建功
经过对比国外品牌的一体机等手段，城际在线最终采用了云创存储的数据立方云计算一体机作为云视频监控的承载平台。因为城际在线技术人员在测试后发现，实现同样速度的查询能力，云创存储解决方案的价格仅为国外品牌的1/3左右。因此虽然云创存储成立的时间并不长，但城际在线还是选择了云创存储作为合作方。
“之所以看中云创存储，是因为他们的理念和方法都很先进。另外，云创存储的团队合作精神给我留下了深刻的印象。”李建平说。
据南京云创存储科技有限公司高级研发工程师张海天介绍，云创存储提供数据立方云计算一体机，采用英特尔至强E5家族系列CPU及英特尔服务器组件，基于云视频、云调度、云存储的综合架构，可以实现海量视频数据的存储和处理。
针对前面提及的云视频监控面临的难题，数据立方云计算一体机采用了分布式的处理架构，来满足南京市交通部门多终端的需求。同时一体机基于云调度机制分配计算资源，按照不同客户端对于不同码率、分辨率、编码格式的需求，实时转码推送，以满足各种终端的监控需求。
“云创一体机充分利用英特尔至强E5处理器的高性能，同时它还耐高温，即使45度以上依然能稳定运行。”张海天说：“有数据显示，机房工作温度每提高一度，散热就节省4%的功耗。这将是一笔可观的费用节省。”
除了硬件高性能、高性价比外，云创存储还对一体机上配置的数据库进行了优化，对数据库进行了多表关联和优化，实现了数据库的并行操作，大大提升了数据的存取速度。因而该平台既满足南京市交通局的需求，又为今后的发展留有余地。
智能交通一盘棋
10年前的南京，受制于古城墙，交通已经非常拥堵。10年来，南京并没有实行车辆限购，目前汽车总拥有量超过了140万辆，然而拥堵状态并严重。这诚然有道路规划和修建的功劳，但是也和南京大力推行智慧交通建设密切相关。
南京市交通局相关负责人表示，智慧交通是大交通，是动态的交通，必须建立在云计算架构上。而云计算在视频监控中的应用，是将“视觉”进行了延伸，实则是分析的延伸。
李建平也表示，智慧交通和IT密切相关，南京将智能交通和云计算相结合，将颠覆国际上的智能交通的原有模式。智慧交通不仅是计算的整合、存储的整合，更是资源的整合。因而需要理顺构架，将所有的资源利用起来。此外，智慧交通的建设还将带动许多产业的发展，比如视频采集、一体机、数据分析等等。
