DOSTOR存储在线 12月17日原创报道： 2012年，中国制造业企业500强的入围门槛已经由上面的55.4亿元提高到了64亿元，据数据统计，2012中国制造业企业500强的总体规模有大幅度的增长，实现营业收入总额21.7万亿元，比上年营业收入总额增长了21.86%；资产总额达到19.7万亿元，比上年增长了17.27%；从业人数达到1261万人，比上年增长了10.00%。
在行业分布上，2012中国制造业企业500强中入围企业数最多的行业分别是黑色冶金及压延加工业、一般有色冶金及压延加工业、化学原料及化学制品制造业、电力、电气、输变电等机械、设备、器材、元器件和电池、线缆制造业和汽车及零配件制造业。
从中国制造业企业500强的企业情况来看，中国制造业仍然保持了相对较快的发展速度，同时其收入水平虽然受到欧美经济危机和内需不足等外部环境因素的影响，但总体来说仍然具有较强的应对和发展能力，即便在短时间内受到宏观经济的影响，中国制造业中也仍然存在一些发展前景较好、公司实力较强的企业。
随着这几年中国制造业经济的不断发展，以及其中越来越多规模化、集约化、精细化和高端化制造业企业的出现，中国制造业中涌现出越来越多熟悉、认可制造业信息化理念的企业，这也使得过去几年，制造业一直是中国信息化——无论是ERP、CRM软件管理还是服务器、存储硬件平台——的重要市场，也是IT供应商、集成商的主要战场之一。
而另一方面，由于在设计、制造、质量管理、流程监管等领域，数字化、自动化的趋势明显，制造业做大、做强以及保持生产的持续，都需要信息化的保驾护航，且制造业呈现明显的以数据可靠性、业务连续性、具体应用适应性为主要需求的具有行业特色的信息化需求，让许多国内外的厂商，纷纷针对制造业开发和研究了不少的解决方案。
在信息存储和数据层面，制造业的存储数据一般被分为以下几种类型：其一，产品设计数据，这类数据的典型特点是以文件为主，非结构化，共享要求比较高，保存时间也比较长;其二，企业生产环节的业务数据，其特点是以数据库等结构化数据为主，这些数据的重要性不言而喻，它们不仅表现企业目前运行的状况，而且为企业进一步发展决策提供有价值的分析;其三，生产监控数据，其特点是数据量非常大，对存储空间以及I/O吞吐要求高。
在保证数据可靠性、业务连续性以及存储稳定性等考虑因素之上，制造业企业的数据存储和数据保护，一般会考虑两点：一方面要确保核心业务系统的高性能、高可靠性数据访问需求及未来扩展的灵活性，另一方面，要在消除信息孤岛，实现真正的存储信息、存储资源整合方面做足功课。
另外，从应用方面考虑，制造行业用户的数据价值以及数据抗风险能力需求在逐步递增，如何根据制造业的特点和需求提供数据容灾解决方案，以保证制造业核心数据价值和业务连续性成为制造业数据存储建设的新趋势。做到真正的有“备”无患绝对是一个体系化的管理信息系统工程，与制造企业信息化进程的诸多因素息息相关。通过对需求的深度分析，结合企业需求提供和实施定制化的解决方案，完全可以满足制造业用户对于数据安全以及业务连续性的需求，同时也能够帮助用户最大限度的降低在容灾上的成本投入。
前不久，CommVault公司资深系统工程师林晓明与业内媒体沟通了CommVault在中国制造业领域所取得成绩，以及通过在大量中国制造业客户的建设经验基础上，总结的一些中国制造业数据管理方案。
在制造行业，企业IT环境主要分为三个主要大类：产品设计/研发，企业管理、协同办公，分别包括：
1、 产品设计/研发：CAD、CAM、CAE、CAPP、PDM、PLM
2、 企业管理：ERP、CRM、SCM
3、 协同办公：OA、Email邮件系统
针对三类系统，林晓明给出了不同的数据保护策略建议：
总体来说，根据不同数据的生命周期、在不同系统中的保存期限、在生命周期内可能的访问频率，进行有针对性的数据保护，是具有最佳经济性和数据安全性的解决方案。
而基于不同类型的系统，CommVault也有针对性的建议用户采用不同的数据保护方案。
林晓明表示，基于CommVault的一体化数据管理，如果制造企业的企业架构为“总公司+分公司”的模式，一体化数据管理能够减少大量的管理成本和运营费用，同时，减少因软件平台不同而造成的数据保护失败情况。
针对制造企业的设计、研发共享文件，CommVault通过拥有专利技术的内容索引，快速查找数据。用户可以通过灾难备份和常规备份、归档，找到所需要的文件数据。
邮件系统数据保护要考虑按照法律法规的要求，对在线的邮件数据进行及时的归档。
针对数据库，不仅要归档数据库，还要归档历史记录，此外，其快照的频率也要相应增加。
林晓明表示，CommVault推荐制造企业的生产数据使用较高频率的快照速度，通过海量数据快照进行及时、可靠的数据恢复，以保证生产系统和制造生产线的正常运转。这一快照的频率需要达到小时级别，一般来说4小时左右是比较合理的时间间隔。
随着国内制造业的发展，越来越多的制造企业拥有多个设计研发中心和多个生产中心，2~3个设计中心对应3~4个生产中心的情况已经比比皆是，在这种情况下，很多企业的生产中心或是分公司，由于无法配备专业的数据存储管理人员或是因数据类型复杂、数据量大，都无法做好数据管理和保护的工作。
另一方面，多地多中心的情况如果管理不当，往往还会造成数据共享困难、数据保护费用高昂等问题出现。
CommVault给出的办法主要是基于其一体化数据管理，实现集中统一管理方案，所有数据中心共享一套备份系统，都是用CommVault的数据管理平台。
除此以外，林晓明还给出了制造业异地灾备的推荐方案：
针对不同类型的数据保护需求以及异地备份的用途——恢复生产中心或是仅为多份数据保护——CommVault有不同的异地灾备策略。
