你还记得几年前社交媒体刚刚兴起时的情况吗?当时人们对社交媒体一无所知， 都来询问关于社交媒体的各种问题;人们总是来问你，而你也逐渐成为了社交媒体方面的权威人士。不久之后，社交媒体开始发展壮大，其他许多人也开始玩社交网了。 现在，大约有10亿多人已经在使用社交媒体，建立了一个不可估量的数字社交足迹。
现在，人们又遇到了新事物，而且再一次来向你取经了，只是这一次的对象是大数据。 他们请你从与你的品牌或行业有关的TB级非结构化社交数据中提取情报。他们请你为他们指点迷津。
大数据将成为我们的一个新朋友，做好准备吧，迎接大数据在2013年的蓬勃发展。
2012年7月发布的《McKinsey Global Institute Study》可以作为一个很好的参照物，帮助人们了解营销行业如何从社交技术中提取商业价值。
一旦开启，大数据可以为人们提供巨大的价值，从竞争情报到领先一代，从客户忠实度到合作创造价值。决定你的公司应专注于哪个领域的时候到了。
分析技能并不是营销人员与生俱来的技能。对于那些能够将IT技能与营销技能结合在一起的人来说，大数据就是个就业机会。 它需要新的工具，新的技能和新的方法来观察情报。看看商业情报工具的企业列表：http:∥business-intelligence-tools.Entrepreneur.com/。 这里确实存在一个商机，因为营销人员需要学习如何利用那些浩如烟海的工具，包括Rich Vancil在他的文章中提到的预测性分析工具。
这些所有的数据都必须迅速被消化。 我们生活在一个有可能获得大规模实时处理能力的时代。我最近与我的研究团队针对分析的时间段问题进行了充分地探讨，我认为我们很快就能按小时来研究趋势。 我的团队对我说，他们其实想知道如果按毫秒来分析研究趋势是否够快。 作为营销行业的专业人士，我们可以利用大量快速移动的数据、API和RSS feeds来满足我们的数据需求，我们需要IT处理能力和合作来实现那一目标。
大数据和老大哥(Big Brother)也许来自同一个家族，但是后者指的是害群之马。作为营销专业人士，我们需要了解和定义我们的参数，为企业创造价值，同时尊重社交参与者的保密和隐私需求。
不管你身处大数据趋势中的哪一个地方，新手还是专家，这些都能帮助你开始了解和学习如果从非结构化社交会话中发现有用的价值。
