全球各行各业的高管都认识到，他们需要更多地了解如何利用大数据。市场研究公司Gartner发布报告指出，2013年大数据技术将被大规模采用。调查显示，42%的IT领导人已投资大数据，或计划在一年内这么做。根据Gartner的预测，到2015年，20%的全球1000强企业都会建立自己的 “信息基础设施”战略。
Gartner研究副总裁Doug Laney表示，“企业对大数据概念的理解已得到进一步提升，大多数企业都已经认识到大数据改善决策流程和业务成效的潜能。目前，企业对大数据的困惑在于，部署需要那些策略和技巧，以及如何衡量及确保投资回报。大多数企业对大数据的接受还处于早期阶段，他们还没有深刻地意识到，大数据会给他们的基础设施、企业自身以及所处行业带来多么巨大的影响。“
企业转向大数据技术有两个原因，必要性和信念。对于企业来说，制定大数据战略至关重要，因为大数据中蕴藏着新的商业机会。大数据可以更全面地了解客户偏好和需求，通过这种深入的了解，企业可以找到新的方式与现有客户及潜在客户进行交互。
数字化产生了新型的大量的实时数据。其中，非结构化数据占据很大一部分(如流数据、地理空间数据或传感器产生的数据)，这些数据不能适用于传统的关系型数据仓库。大数据提出了分析多种数据类型的需求，这要求获取更多的不同种类的数据，以及更强大的分析能力。大多数企业将初始的大数据分析重心指向结构化数据，掌握分析非结构化数据或流数据的能力对大多数企业来说是一个持续的挑战。
目前，绝大多数CIO推动的举措处于早期阶段，企业向技术投资，并开始识别业务机会和要求。最初的大数据举措必须注重能够为企业提供最大价值的领域，这意味着从客户分析开始，通过真正了解客户需求，并预测未来行为，从而为客户提供更好的服务。
