据网上报道，为实现对未来大型传感器网络(如将在2024年建成的平方千米阵(SKA)射电望远镜)传回的亿亿次级数据流的实时分析能力，IBM公司正在进行“电子血液”研究，希望既可实现电子器件的冷却，又可为未来的认知计算机提供能量来源。
IBM研究中心的科学家布鲁诺·米歇尔说：“受到大脑结构的启发，我们正在研究一种新的方法。大脑中的神经元可同时通过血液流动实现冷却和供能，通过复制这种方式，我们希望将器件的体积压缩1百万倍，能效提升1万倍。
IBM 在本周一(3月11日)表示，南非国家研究基金会已加入IBM和荷兰射电天文学研究所(NIRA)合作开展的“多姆”(Dome)研究项目中，共同推动对大型射电望远镜传回的亿亿次级数据流实时分析的研究。该大型射电望远镜安装在澳大利亚边远沙漠中长约1824英里的条状地带。
南非在该项目中将管理64个原始数据磁盘，并协助IBM和NIRA建立可进行亿亿字节数据流实时分析的计算架构。南非和IBM在荷兰德伦特新成立了亿亿次级技术研究中心，“多姆”项目研究人员将在此开发认识计算技术，实现类似人脑的学习和推理过程，同时提升能量效率。
米歇尔说：“如果分析一个典型的芯片将发现，实现芯片功能的晶体管只占芯片体积的百万分之一，而98%的体积都用于冷却;但在人类的大脑中，体积的40%用于实现功能，50%实现互连，只有10%用于冷却，我们希望能制造出接近这个比例的电脑。”
电解液为流电池提供带电离子的同时，实现了液体冷却。采用此方法，通过在3D堆叠芯片间制作出通道并注入电解液，可实现3D堆叠芯片的冷却和供能。由于通道的每个鳍均可作为流电池的电极，因此电解液在通道内流动即可实现供能;电解液在流经3D堆叠芯片后，将流入中央储藏室进行冷却和重新充电，然后再流回芯片中。
“多姆”项目研究人员将制作出使用液体冷却和供能的3D堆叠芯片的微服务器原型来处理SKA磁盘数据，提供前所未有的图像分辨率，并有希望使科学家可及时捕获从宇宙大爆炸时即开始传播的微弱信号。由于从SKA传回的数据流总量将超过互联网的总流量，该项目最终的目标是为未来认知计算机提供亿亿次级的数据处理能力，满足全球商业、金融和医疗数据处理的需要。
