大数据这个流行词听上去科技感十足，事实上媒体甚至不少风险投资基金的眼睛， 也主要是盯着“开采”、“储运”和“炼化”大数据的基础设施， 如数据中心， Hadoop， NoSQL等等。 而Georgian Partner的董事总经理Justin LaFayette认为， 大数据领域创造长期价值的， 是优化并驱动企业业务流程的大数据“内燃机”——大数据应用软件。以下是IT经理网的摘译：
大数据的基础设施和平台的重要性不言而喻。 不过， 每日占据媒体的头条的都是大数据基础设施， 就长期价值而言， 那些能够利用大数据在某个行业或细分市场实现突破的软件应用要超过目前火热的大数据基础设施平台。
事实上， 目前市场上缺乏的， 正是针对细分市场或者商业流程的大数据商业应用软件。 而企业则急需这样的应用来进行数据分析， 提高效率或者用户满意度等等。为什么呢， 主要是因为， 对于各个细分市场乃至到各个企业来说。 具备大数据分析能力的数据科学家太少了。 因此， 企业需要优秀的大数据应用软件来弥补。 其实不光是媒体过于专注于大数据基础设施。 很多风险投资基金， 也把主要投资重点放在了那些大数据基础管理平台和工具， 这些平台和工具， 主要是提供对海量数据的管理以及一些基础分析的功能。而实际上，
真正创造大数据价值的热点是：利用大数据管理平台和工具， 开发针对细分市场的商业流程优化分析应用。
在Georgian Partner， 我们专注于投资的软件及信息服务公司需要具备三个方面的能力：商业流程的控制，大数据技能， 以及广泛的数据来源。 通过与大量公司的合作， 我们的团队把这些总结为应用分析的11条原则。 成功的大数据公司需要具备下面三个特点：
第一，他们关注客户的需求。 而不是仅仅关注于我有什么样的数据， 这些数据能告诉我什么。 相反， 他们从客户需求入手， 反过来看需要什么样的数据， 工具和模型来满足客户的需求。
第二，他们的分析不仅仅是给少数高管提供的， 而是“嵌入”到整个工作流程中去。 要想最大限度的体现大数据的价值， 大数据的发现应该被企业中最大多数的受众所认同，而不仅仅是少数的高管或者数据科学家。
第三，对数据源的理解和重视。 在当前这个云计算风行的时代， 能够正确地系统性地实现对第三方数据的获取， 管理和使用也是大数据应用开发成功的关键。 成功的公司能够合法合理的利用第三方的数据来最大化地创造价值。
Google和亚马逊是应用性分析的早期实践者。 他们在针对性广告以及电子商务领域的成功，带来了现在这一波对大数据基础设施和平台的投资热潮。 而下一轮大数据的价值创造以及投资热点， 必然会出现在各个细分市场的大数据应用方面。
