作为曾经全球最大的PC制造商，戴尔在PC市场份额下滑的危机中逐步转向服务器、存储和网络等利润率更高的企业级技术，从戴尔在企业级领域对Boomi、Compellent和Force10 Networks等的一系列并购就可以看出来。事实上，迈克尔•戴尔(Michael Dell)曾经透露“将利用强大的现金流进行收购以推动增长”的计划。种种迹象不仅让我们联想到，在大数据领域一直比较沉寂的戴尔，是否在今年发力?是继续采用合作的模式还是收购一家大数据厂商?
大数据可以说是2011年IT领域最热的趋势之一。Gartner的“新兴技术成熟度曲线”报告称大数据视为一项具有新特点和高影响力的技术趋势，大数据、海量信息处理和管理等转型技术将在未来五年内进入主流。IDC则是这样评论大数据的：“对于存储解决方案提供商来说，大数据或许是未来十年最重要的新兴市场。能否提供一整套大数据解决方案，包括硬件、软件和实施服务，将是取得成功的关键。”
无疑大数据将给存储厂商们带来福音，同时这对于EMC、NetApp、HP、IBM、Oracle和戴尔也意味着，他们现在正面临着如何在快速变化的行业中找准定位的挑战，我们看到许多厂商已经在2011年有所行动并开始为大数据布局了。
EMC在大数据和云计算上可谓下足了功夫，利用Greenplum、Isilon和VMware来支撑大数据分析和云计算。IBM则利用收购来的数据仓库厂商Netezza，以及IfoSphere BigInsights和Streams软件来证明自己在海量数据处理方面的实力。NetApp收购Engenio推出E5400，以及后来与Cloudera的合作，都让NetApp在大数据拥有了一定话语权。Oracle在2011年下半年也开始发力大数据，接连推出大数据机和Exalytics商务智能云服务器两个重要的大数据和分析产品。
然而与这些厂商摩拳擦掌蠢蠢欲动形成鲜明对比的是，我们几乎没有从戴尔那里听到关于大数据的声音，正当我们猜测戴尔是否要错过这场淘金热的时候，戴尔终于有所动作，宣布与Cloudera合作推出支持后者Apache Hadoop部署的参考架构和硬件。
相比之下，EMC在2011年初发布了支持Hadoop、将MapR Hadoop与Greenplum分析数据库捆绑在一起的数据仓库设备。而且在戴尔之后没多久，NetApp和Oracle也相继牵手Cloudera。
看上去，戴尔在大数据上的发力还不够。但不管怎样，与Coudera的合作让戴尔能够以较低的风险进入到一个回报丰厚的市场。Hadoop的部署和使用很复杂，它缺乏一个比较实用的前端。戴尔的理念，是为客户提供一个单一来源部署、管理和扩展的基于Apache Hadoop的堆栈。
大数据热潮将继续在2013年延续，所以这或许只是戴尔在大数据市场投注的一个开始。戴尔逐步从一家IT供应链的主导者开始转向积极收购获得自己的知识产权(例如收购Compellent)。那么，戴尔是否会继续以合作的方式存在于大数据领域，还是筹谋一场并购?不管怎样，相信戴尔在大数据领域不会坐以待毙，让我们拭目以待。
戴尔：“端对端”应对大数据
戴尔则明确指出，所谓大数据，指的是大量化、快速化和多样化的数据集合，并需对这种数据集合释永信的技术策略进行存储、管理、集成和分析，才能够获得新的业务洞见。此外，戴尔认为，用户在面对大数据挑战时，可大体分为五个阶段。
“大数据所造成的挑战仍然会继续下去，不同的公司在大数据的发展过程中处于不同的水平和阶段，不同的阶段造成了种种不同的大数据挑战。今天的技术发展使得我们往往很难进行海量数据的存储，同时也因为数据量过大因此没有达到备份的要求，所以我们必须要做的事情就是让数据的管理进一步简化，从而满足不断增长的数据需要。”戴尔公司全球企业级解决方案副总裁Cheryl Cook指出。
戴尔将企业面对大数据挑战时的态度和应对措施划分为五个阶段，而戴尔认为，在每一个阶段，戴尔都提供了相应的解决方案帮助客户应对大数据挑战。
戴尔将其大数据解决方案分为两类，其一是数据保留方案，其二则是数据分析解决方案。数据保留层面，戴尔经过历次并购构筑的一整条存储产品线奠定了基本的数据保留基础，戴尔Equallogic存储系统提供了强大的iSCSI集群存储，戴尔Compellent则更加侧重光纤环境下存储的性能优化，以及自动分层;戴尔DX系列基于对象的存储系统则是针对大规模数据存储需求的归档存储。
此外，Restore可以通过极端的数据压缩方式对于结构化的、半结构化的以及基于对象的存储进行处理，从而极大地减少数据实际存储的空间。而戴尔一直以来秉承的“流动数据架构”也在硬件平台基础上，进一步优化系统整体性能并提升整体性价比。
“我们希望能够有统一的环境，可以统一实现基于文件、基于文件块或者基于对象的存储，提供横向扩展以及统一的架构。戴尔提供的是端对端的解决方案，所以在以后我们将会进一步地推动更加紧密的无缝的零整合，这其中就包括在不同的服务器、存储和云之间的整合。” Cheryl Cook表示。
谈到数据分析层面，由Apache基金会开发的Hadoop则是目前较为普遍的数据分析工具。如今，谷歌、雅虎、亚马逊、包括国内的淘宝、百度等这一连串互联网巨头都采用了Hadoop技术来处理海量数据。此外，该技术还在逐步向企业级应用领域扩张。
Cheryl Cook认为，Hadoop带来的挑战之一，是如何构架定制化的hadoop方案，使之适应不同的操作环境，并满足企业的个性化需求。这方面戴尔则提供了一系列专业的服务和工具。例如戴尔Crowbar开源工具，可以帮助客户更为简易的部署hadoop环境，此外，戴尔还在和Cloudera展开合作，帮助客户更好地应用Hadoop进行数据分析。
“戴尔系列解决方案的宗旨就是提供极高的效率，至少是通过降低成本进一步加强存储来实现，第二点，就是要实现敏捷性，第三点要实现弹性。这些对于应对大数据来说是非常重要的。”Cheryl Cook表示。
Dell World观看现实版的戴尔大数据解决方案
在Dell World峰会举行的一周内Dell World秀徽章带有RFID标签收集着整个事件参与者的活动信息。传感器将这些信息发送到戴尔服务器，使用Dell Boomi以及Quest软件分析所有这些信息，并在戴尔大数据墙上创建一个可视化的大数据。您可以来戴尔解决方案中心大数据墙看到这一进行中的解决方案和交互式可视化测试驱动，这也正是在您的帮助之下所创建的。
DSC提供增值的大数据解决方案和服务是RFID项目在Dell World中一个现实生活版的例子。针对人们对戴尔的大数据解决方案的兴趣越来越大，DSC和Quest的团队成员与Alliance Tech(Dell World的展览及会议活动主办机构)进行了紧密的合作，在这次峰会中把一个持续的，活生的现场演示展现给人们，戴尔解决方案如何可以提供大数据集的信息和对这些数据的分析度量。 在对Quest软件公司收购后不到2个月，团队抓住机会，结合Quest中最佳投资组合的业务分析解决方案(business analytics solutions)，Kitenga分析套件(Kitenga Analytics Suite )和蟾蜍商业智能套件(Toad Business Intelligence Suite )与戴尔的快速启动数据仓库应用(Quick Start Data Warehouse Appliance)形成最佳解决方案投资组合。仅在这么短短几天内，该团队推出了一个完整的硬件和软件解决方案，使戴尔在Dell World中跟踪大会参加者的流量和兴趣点。
戴尔团队能够用自己的的软件技术和硬件基础设施一步一个脚印搭建这种近实时的演示，花时仅不到1天。该模型是建立在戴尔的Dell Quick Start Data Warehouse Appliance(快速启动数据仓库应用)。戴尔Boomi的技术检索传感器数据。 Kitenga Analytics(分析)套件创建的大数据分析的可视化和分析蟾蜍商业智能套件将信息转化为知识。这个大的数据一旦被捕获，数据值即可以实现的。最受欢迎的展台，流量(拥塞)，最吸引人的内容，以及区域感兴趣度。这只是采用Kitenga Analytics(分析)一些指标而已。
大数据分析项目的效益将继续一年四季收获。 RFID信息使戴尔能够承载更多更好的大型活动。学习看到的在展会现场和内容领域的实际流量模式，使得戴尔能采取措施，以优化未来的客户的学习活动。
自2012年5月，DSC已经举办了131大/云实现客户探讨如何大的数据可以提供有价值的商业信息。戴尔解决方案中心网络遍布全球的关键的技术中心。体验戴尔解决方案并访问我们的技术，在一个专门的，配备的最先进的实验室和解决方案专家团队的实际操作环境。
