可行的云分析方案的主要前提是有一个值得预算的处理器和专用的工作人员。企业的敏捷性取决于他们对自身业务的内外部的分析。他们必须制定公司战略，用以提高公司的生产效率，同时降低成本。过去，企业将数据外包出去，从第三方取得分析，获得它现在的运行状况以及未来几年的业务走向。但是这种办法太昂贵。另外，现在设备不再是最低的要求，不再被视为大数据项目。更何况，现在的存储开支是在某个平台上按需付费。
这种分析是一种重要的云趋势，因为，正如Gartner预测，这有助于企业预测未来趋势动态，哪些事情将要发生在自己身上。而在过去，一个企业不得不在过去的规则环境中进行辛苦的工作才能获得突破。
在未来的公司里，人们可以研究关于云计算及其规则的可行性分析。这里面有几个影响：
大数据
必须说的是，大数据正在以极快的速度发生变化。现在大数据的范围及方法正在改变，使得公司能够以最低的处理分析费用从混乱的数据中做出一个策略。他们不再每时每刻集中在一个单一、简单的事情中。相反，在公司的档案，也就是混乱无序的数据中心中，工作人员放大那些可以理解的数据，并试图从这些大杂烩中获取一些事实。这正是云计算趋势分析的用武之地。不再专注于小项目，而是关注每天关于公司业绩上的一个实验的日常数据问题，并寻求他们最初的答案，最后分析得出一点小的趋势。
几秒内计算
这将有助于云分析，因为企业将不需要分上几个星期的宝贵时间去等等审核。相反，即使他们面临信用卡落入坏人手中，他们只需要按下预设按钮，里面包含交易的信息。然后它将在几秒钟内进行计算并提供答案。在这方面，可以看到这是一条解决了令人难以置信的难题的出路，不需要对犯错的人进行审查。
转到谷歌的分析说明
如果这种在云中的可行分析听起来令人费解的话，那么公司需要回到一切开始的地方：搜索引擎。在这里，他们会发现公式，虽然是基于过去的搜索结果，但可以让政策持续一段时间。唯一的问题是，搜索分析不是为了特定的组织，但他们管理了一个平台，这种操作方式像云。如果互联网不是云计算网络的一部分，作为一个浏览广场，互联网是什么?当一个公司使用网络来分析自身，它甚至不用去打广告：搜索引擎优化和搜索建议，内容推广，这样能节省不少的公司成本。
消费者分析
企业使用大数据进行可行分析获得消费者和回报的方法有很多。其中之一是用自动化基础设施从消费者的消费活动和反馈中自动过滤趋势。实际上，营销者最基本的责任就是引导消费者回头消费。值得的分析预算有利于达成这一目标。
