IDC报告显示，2011年全球数据量高达1.2ZB并正在以每年40%的速度增长。但在大数据之下，面对全球经济下滑的压力，越来越多的CEO希望利用大数据帮助公司获取新客户减少业务波动性，进入新产品、服务和区域市场并寻找新的创新以获取竞争优势。
大数据需要整合的IT基础架构
尽管大数据如此有魅力，而对于许多企业而言，大数据仍然只是阳春白雪，不是一般企业所能企及的。对于企业而言，究竟存在着怎样的难言之隐?企业的IT基础架构如何才能满足企业对于大数据处理和分析的需求?IDC中国行业研究与咨询服务部助理副总裁武连峰表示，大数据处理平台必须易于数据的整合和集中，包括与现有的IT环境的整合，也包括未来可能的异构环境。
在许多传统的企业当中，IT系统的组成是“烟囱”式的，每一个单独的应用独享一套IT资源，数据也就因此分散在不同的系统当中，如何才能把这些处于异构平台上的独立的工作负载和数据整合起来，构建系统资源池?这是企业大数据战略中首要解决的问题。
IBM ELS整合新策略 拯救企业大数据之殇
目前，企业通常采用x86服务器和分布式结构来处理大数据，这种方式对付非关键类应用应该说是可以适用。而一旦涉及到企业的关键应用或者超大规模数据库，企业往往不敢轻易冒险。
针对大数据对于整合的需求，IBM推出了基于主机架构的企业级Linux服务器(Enterprise Linux Server，缩写为ELS)，用一种全新的思路来应对关键应用和大规模数据整合的挑战。顾名思义，ELS就是把IBM大型主机与Linux平台相结合，整合二者的优势，提供一个最佳的大数据处理平台。据介绍，IBM ELS最大的特点是无缝整合平台。
事实上，历经多年IT建设，绝大多数企业已经形成“关键应用部署在大型主机、Unix平台上，Web应用等一些非关键应用部署在Unix、x86平台上”的格局，比如对银行来说，交易数据来自关键应用，而电子商务数据、通话记录，甚至社交媒体上的数据则来自非关键业务。要打破这个格局，将所有数据释放出来，成为大数据共享的平台并为后续的智能分析打下基础，平台整合势在必行。能做到这一点的，IBM ELS是很好的选择。因为IBM主机能够跨平台统一管理运行在主机、特定的Power 7 和 System x 服务器上的工作负载，并管理包括z/OS、AIX、Linux on System x及Windows on System x在内的异构平台。
根据IBM评测显示，ELS可以整合4倍于Unix平台的工作负载，其强大的异步I/O操作模式并支持并行I/O处理，可以帮助企业从容处理海量数据，快速响应。此外，ELS企业级Linux服务器专为高吞吐量和大型数据库量身定制，拥有IBM System z的全部优势，ELS虚拟化功能支持整合最多达3000台服务器。
据IBM专家介绍，在用户多平台的环境中，ELS能够跨平台整合不同来源、结构化和非结构化的数据，这一独一无二的优势使其成为数据整合的利器。
值得一提的是，IBM现在已经全面支持Hadoop，z主机可以做的更好。比如zBX上能够直接跑Hadoop。
IBM ELS大数据整合的真实故事
据悉，目前IBM ELS已经在智能交通、医疗、金融等行业提供服务。
珠海是珠江三角洲南段重要城市，是中国五个经济特区之一，人口约156万。在市政府推动下，近年来珠海市不断发布人才、就业、社会保障新政策，不断推出新业务完善民生保障体系，全面提升居民幸福感。随着社保业务、劳动就业、民政和人力资源等数据量的不断增大，给珠海市人力资源和社会保障局(以下简称：珠海人社)原有的IT基础架构带来了巨大挑战。 面对挑战，IBM基于主机架构的企业级Linux服务器提供了最为符合需求的解决方案：由一台IBM zEnterprise114主机代替原有的三台小型机，大大提高了珠海人社信息系统的稳定性和安全级别，充分满足了珠海人社的业务需求。
河南省农机局以IBM 大型主机为核心支撑的基础架构，顺利完成了河南省农机局跨区作业信息网络设施和智能调度管理服务平台的建设，率先在全国构建了全省统一的农机基础信息平台，整合和处理了超过20万台跨区域作业农机设备的数据，成功实现了及时的业务调度分配。
