大数据是目前非常火的话题，很多人都在谈论大数据的价值，讨论大数据给我们生活工作带来多少利益?但如何真正的挖掘出大数据的价值，企业最起码还要解决两个方面的问题，一个是网络带宽问题，另一个则是安全问题。网络带宽问题随着IT基础设施的投入会逐渐得到解决，数据安全问题则是困然很多企业的重要原因。
IT人员需要管理好企业存储的数据，只有这样才能够实现分析、挖掘最终的价值信息，关于数据安全方面，企业既要增加数据保护意识，也要增加数据保护方式，下面我们来看一下，大数据时代企业保护数据安全的几点注意事项。
1.查找并保护好数据的安全
为了更好的保护企业重要的数据，企业管理人员需要了解数据存储在什么地方。如果数据被存储在云中，首先需要了解重要的数据是否被入侵。如果被入侵，那就要追求责任。
查找并保护好数据的安全
在跟云存储厂商签订协议签，要认真审查他们的服务级别协议，以了解企业存储平台数据丢失的关键，了解谁有权限访问数据库，同时应用程序对数据保护同样重要。
2.有一个事件响应计划
如果你担负着企业关键数据安全的话，那么你必须建立一个时间响应计划和数据保护策略。当事件发生后，第一时间作出反应能够减少企业的损失，同时能够查找原因，防患于未然。
有一个事件响应计划
如果是采用的是云存储提供商的服务，那么就要在之前划分清楚公共网络和专用网络之间的责任所在，弄清企业在这方面的注意事项。
3.尽快设置数据防损
数据泄露的同时存在这一些潜在的危险，那么就是泄露的信息很可能涉及要企业品怕的声誉或一些交易的内部消息。
尽快设置数据防损
如何进一步防止企业敏感和关键的信息被错误地甚至故意发送到企业的用户用户手中，这样可以帮企业保护品牌的声誉不必受损。
4.所有重要的数据要进行加密
你可能已经知道数据加密保护的重要性，你也可能知道加密对存储性能的潜在影响。虽然加密的大型数据集可能会对速度或其他性能产生影响，但为了避免性能损失的风险而不设置数据加密是不值得的。
所有重要的数据要进行加密
企业重要的信息永远不要妥协，加密重要的数据非常重要，如果数据泄露到没有任何价值人的手中，影响不大，但是让这写信息泄露到你的竞争对手那么可能将为公司带来毁灭性的损失。
5.控制和保护远程访问权限
远程访问安全策略的基础是成熟的，可靠的身份认证、授权和虚拟专用网络等等能够保护用户远程登录的安全可靠性。
控制和保护远程访问权限
但是如今，尤其是在云中，企业IT管理人员的权力往往被扩大，这样其能够访问一些其并没有权限的数据，如何管理能够访问云中数据的人员的远程范围权限，对企业来说是一个非常重要的注意事项。
6.实行一致的政策管理
策略管理增加了企业的信息安全，特别是对远程的访问，有效的政策管理能够使管理员或责任人从内部访问到企业机密数据，为防止这类事件的发生，企业需要制定适合企业的数据管理政策，以确保数据的安全性。包括商讨最低权限的问题，以决定最适合公司的管理办法。
实行一致的政策管理
7.确保安全的应用程序
大数据可以驻留在数据仓库总或者前端的应用组件中，这些应用程序必然包括在企业信息安全的构建块中，而不是在事后才注意到应用程序方面的问题。
.确保安全的应用程序
应用程序方面的策略是包括安全领的发展和企业要治理的战略，从政策到风险的管理措施。
8.注重企业外部的用户
安全控制同样要适用于企业外部的用户，这些用户可能包括提供商、顾问或者承包商，当然还可能包括你的竞争对手，需要特定的级别来控制这些人的访问性和可用性。
注重企业外部的用户
9.跟上步调
一定要注意最新的安全技术、安全漏洞等提示的消息，这些对保护企业应用的安全性非常重要，同样还要关注大数据分析的前进脚步，这样才能随时的提升企业数据的安全性。
10.制定企业的备份情况
备份是企业在数据丢失后恢复数据最常用的方法，你可以在本机或者其它机器上对企业重要的数据进行备份，自动备份的服务非常好找，相应的软件也非常多，但是确实最能提高企业数据的安全的措施。
这也是不错的文件备份方案。但是其只能找回资料，却不能防止资料被竞争对手得到所带来的损失。
文章总结：数据安全重于“泰山”，尤其是在目前大数据时代，企业的数据更是决定着企业的命运，这是企业在竞争中保持优势的主要来源。一旦企业数据丢失，很可能影响到企业的发展甚至会危机企业的存亡，所以保护企业数据安全刻不容缓。
