源于大数据本质上存在价值，不少传统硬件厂商在保持产能基础上纷纷涌进其中，试图盘活整个大数据市场同时获取商业利益。CPU市场龙头Intel也看好大数据市场，从为云计算服务而建立的ODCA，到Hadoop发行版的研发与实践，Intel对大数据的心动程度可见一斑。正当 IT业界与社会媒介对Intel挺进大数据市场的产业模式是否会改变大加猜测时，Intel亚太研发有限公司总经理，软件与服务事业部中国区总经理何京翔先生在接受天极网编辑采访时则表示，Intel不会因为大数据改变其传统产业模式。
【Intel亚太研发有限公司总经理 软件与服务事业部中国区总经理 何京翔】
Intel不会摒弃与软硬厂商的合作方式
关于Intel的Hadoop大数据方案，与Intel携手对外亮相的合作伙伴中，非常明显的变化是最终用户成为合作伙伴，比如海康威视，而不是传统Intel合作的软硬厂商。对此变化，何京翔先生解释道：“大数据中有很多是软件方面的问题，挑战往往是软件多于硬件，这并不意味着我们会摒弃 Intel长期以来与硬件厂商、软件厂商的合作模式，现在Hadoop发行版(Intel Hadoop大数据方案的关键部分)比较新，为了开拓市场和商机，我们直接和最终用户做出几个案例。”
既然如此，那么，Intel在大数据市场中将如何延续与传统与软硬厂商的合作模式呢?何京翔先生进一步阐释，Intel长期的战略，还是致力于打造生态系统。ISV或者OEM厂商也在思考如何将业务扩展到IT服务方面，包括大数据方案，这些厂商希望与Intel合作。 何先生举出海康威视的例子分析，本质上，海康威视是一个ISV，Intel通过与这些行业客户进行交流，了解其终端用户需求，再通过系统整合，由海康威视把此套大数据方案推送到终端用户中。由此可看出， Intel看似与最终用户在直接沟通，实则并非直接面对真正的终端用户，而是通过ISV的大量部署，来拓展大数据市场。本质上，Intel并非自己在大数据市场战斗。通过采访，笔者发现，Intel对外界关于其是否会“一家通吃”的讨论比较在意， 包括何京翔先生在内的众多Intel大数据业务相关负责人表示，Intel会结合软硬件厂商共同打造一个更适合客户应用的生态系统，绝对不是要摒弃和 OEM合作伙伴之间的合作模式。
大数据与Intel系统架构的关系：应用户需求而变
大数据已经是Intel十分看好的一片蓝海，那么大数据是否会对Intel处理数据系统架构方面产生某些偏向性的影响呢?何京翔先生认为，如果大数据需要产生对系统架构方面新的要求，包括更大的内存或者对存储的管理，这将对Intel的产品提出更高的要求，势必会对Intel的系统架构产生影响。然而，何先生指出，影响大小是分层面的。很多大数据业务的要求不一定会反映到芯片的架构变化上或者说指令集的变化上，更多的变化是系统和平台层面。如何使Intel在构建服务器时，在系统架构上支持更多内存与存储，支持不同层次cache，这是Intel在当前系统架构研发上会加进考虑的。当然，何京翔先生强调，考虑Intel系统架构优化或者更新，均需基于用户的需求，应需而变。
重视生态系统 Intel大数据方案或将不走直销之路
一些厂商，比如Oracle集成系统、SAP HANA，其大数据方案的销售模式是通过直销实现的，那么在大数据方案销售方面，Intel是否也会走这条直销路呢?何京翔先生指出，尽管Intel期待软件成为Intel未来盈利一部分，但Intel的大数据方案销售可能不会像软件厂商一样通过直销实现。Intel通过横向解决方案，也就是保持与OEM 厂商的合作，一起增长。此外，在大数据方面，Intel可能需要发展新伙伴，比如一些新行业的生态系统建立。 通过生态系统来推广Intel软硬件方案时既体现在硬件方面上Intel是核心、软件也是。
笔者认为，Intel继续重视与OEM厂商的合作是明智之举，这将保证其硬件产品的产能基数，并有更多的精力投注软件方面的技术研发。而重视与ISV的合作，则是在软件系统上的考量，通过这些不同行业类型ISV，Intel与终端用户距离缩短，推广自身方案空间会更广，而与ISV合作这个模式，已经在先试水的IBM身上得到成果的验证。 而Intel有别于其他做大数据方案厂商的直销模式，其实是其固有IT角色决定的。作为上游硬件厂商，Intel在企业级用户方案市场一直都是以开放的姿态出现，为的是构建一个良性生态系统体现多方利益同时，保证自身的盈利空间广度。通过此次采访，笔者以为，挺进大数据市场，Intel传统产业模式本质上并没有改变，而是在此基础上渗透入一些新元素，而这仅是Intel大数据市场策略的阶段性尝试。相较在大数据方案方面做得比较成熟的IBM、微软、Oracle与SAP，Intel需要更多时间与更多案例来证明其大数据策略的正确性与否。
