IBM软体事业处副总经理林世伟
Big Data的关键是人，而非系统!因为，真正拥有智慧的是接着做出判断的决策者，不是产出这些资讯的机器。
我们在谈「智慧的地球」、「智慧的城市」，那么「智慧」是什么?难道以前的人没有智慧吗?透过经验及知识，去分析判断一件事情未来的趋势或风险，比别人知道得早一点，就是「有智慧」。
以人为出发点是Big Data发展一个很大的重点。机器可以很快很有效率地搜集结构性以及非结构性的资料，跑出分析，让我们看到消费者、使用者的习性是什么?看到我们过去不知道的问题在哪里?但是，真正拥有智慧的是接着做出判断的决策者，不是产出这些资讯的机器。
Big Data 给人智慧
关于「智慧」的逻辑和定义，是Big Data 时代很重要的分水岭隔。
就像智慧城市里，我们希望有智慧的人是市长、官员或居民，而不是「很有智慧」的系统;譬如公车亭可以预告公车多久会来，民众就可以安排时间或决定是否换搭别班，智慧取决于人做出的决定与实践。
许多决策者不是不能做决定，但对于风险与报酬率的权衡，过去只能依靠个人的经验法则。现在，我们希望让决策者透过Big Data分析，预测决策带来利多或弊多的机率有多高，了解不同的选项可能有什么结果;人可以利用这些资讯，变得很有智慧。
又如智慧型手机有很多功能，可以解决很多事情，但如果只是用来拨接电话，「智慧」就没有发挥的余地。Big Data俯拾即是，错过了从中可以获得的智慧，就好比是拿着智慧型手机却只用来打电话。
Big Data 帮你找问题，创造差异化
传统的资料仓储分析是针对商业需求找答案，但是Big Data 则是透过大量的资料找问题、找盲点。
针对Big Data的布局，IBM很重视资料搜集、整理、分析、预测、以及执行的能力，才能从过去的行为，预测未来可能有的风险，挖掘出过去你不知道、却已经存在的事实或问题，从而让企业未雨绸缪或加速创新，实现差异化，赢取顾客认同。
差异化并不是改头换面的全盘重建，而是透过分析种种资料，确认企业的优势与利基。每家企业的核心竞争力各不相同，造就出来的差异化也就不一样。厂商的角色，就是希望电脑的运算及分析发挥到极致，让人可以充分去做思考及决策。
在消费者体验的层次，企业仰赖Big Data即时强大的分析，可以提供给顾客独特又合适的服务。譬如替面包店分析天气与销售品项的关系，针对顾客需求在最佳时机提供最适切的产品;或者美容沙龙顾客一走进门，就依据前次来店资料，先送上她喜欢的一杯饮料。这些加值服务，日积月累就会深化顾客认同，造就出企业的差异化。
Big Data 不是口号，是一个愿景
企业常想知道消费者在想什么，才能预测趋势，让产品短暂的生命周期能够发光发热、大受欢迎。这些分析都来自Big Data，但是企业还是要找出愿景，跟着愿景走，理解你想要得到的东西。
IBM过去十年来收购超过35家巨量资料与分析领域的顶尖软体，结合产业专精知识与首屈一指的顾问服务，为客户解决独一无二的挑战。
每一个企业的难题都是独一无二，而巨量资料分析是用来厘清愿景，并透过预测未来趋势与发展找出竞争者尚未发现的营运模式;让经营者了解每个营运策略的利弊。才能更快做出更好的决定。
