大数据正在成为众多企业单位的重要的工具，而随着数据本身的加速增长，用户们所部属的存储变得越来越重要。而由于用户面临的各种挑战，比如实施分析工具和掌控大型数据文件等，用户首先需要了解大数据与存储的关系。
惠普亚太和日本地区存储产品部某专家为记者分析了二者之间的关系，主要包括两个方面：第一是对象存储这个全新的概念，主要涉及到社交媒体以及设备相关的存储方式;第二是大数据最重要的问题-搜索和发现数据，如果你无法高效地搜索到数据，存储的价值也荡然无存。
大数据激发“对象存储”潜能
而谈到大数据中重要的非结构化数据，其表示，这需要具体区分为半结构化数据和非结构化数据，这些都直接影响到了用户数据的存储方式和架构。
这就需要提到“对象存储”，解释了“对象存储”对大数据的意义，非结构化数据特别是基于云服务数据的属性大部分是静态的，生成之后很长一段时间不会发生变化。但经常读取大量静态数据对存储需求变革的发展带来很多的影响，这就产生了“对象存储”的概念。“对象存储”是一种传统的文件格式，但不断地适应目前对象性的数据的变化。对象性的数据可以帮助我们克服过去文件系统技术的局限。我们看到大数据很多产生于各种各样的社交媒体以及数字传感器，也就是终端设备，包括智能手机、平板电脑以及监控摄像头等，这些设备都带来了大数据的增长，也催生了“对象存储”的巨大需求，所以“对象存储”对大数据的影响很大。
他最后表示，要让大数据真正实现价值，必须提高搜索和发现能力。即通过搜索相关的索引或者元数据的标签这样的工具来发现和搜索数据。用一个小故事来说明，人们原来花65000秒在草堆里面找到了一根银针(代指数据的价值)，类似于中国的“大海捞针”，而现在通过大数据的分析能力，能在几秒，甚至不到一秒钟内快速地发现数据并获得价值。
