行业概述
互联网、IPTV等新媒体的快速发展，给用户带来了更丰富、更快捷的内容获取途径。传统电台电视台建设完成的网络广播电视台，在规模、影响力和创新能力等方面与之相比存在较大差距。
2013年01月，广电总局1号文的发布，给网络广播电视台的建设指明了方向，将网络广播电视台提升到与电台电视台发展同等重要地位。就具体建设内容而言，要求加强视听节目内容建设，提升技术支撑能力和服务质量，探索多种经营模式，完善运营体制机制等。而这些，都离不开对交互应用的普及以及对用户行为的分析。
传统的RDBMS在OLTP和OLAPA业务上的优势，并没有延展到线下分析领域。而Hadoop等开源系统的兴起，给数据仓库的建设提供了新的选择，在经营分析、决策支持等领域优势日趋明显。
方案架构
曙光广电行业大数据解决方案针对网络广播电视台当前的建设需求，针对性提出了此方案。该方案结合大数据处理准标准Hadoop，同时加入ETL工具等数据分析工具，和现有业务系统进行对接，方案总体架构图如下图所示：
总体系统框架分为四层，分别是基础设施层、数据资源层、分析模型层和业务应用层。其中，数据资源层是整个大数据管理的核心部分，为数据分析和用户业务应用提供数据支撑。
业务应用
针对网络广播电视台经营分析（含收视分析、广告分析等）应用业务，在方案设计上满足应用访问数据高安全性，数据高效导入，快速访问及多样性分析报表支持。
针对不同来源采集数据格式的多样性，采用统一的SUI模型进行规范化，然后录入大数据一体机。针对结构化和非结构化数据，分别采用不同的存储解决方案，从而满足多样的需求。
方案具体拓扑架构如下图所示：
曙光广电行业经营分析应用解决方案特点:
从容应对海量非结构化和结构化采集数据的存储需求
支持添加安全访问控制机制，进一步保证数据的安全性
通过SQL连接器和常用BI工具集成，充分利用现有模型
支持结构化数据急速导入，支持完整的数据生命周期管理
完整的高可用解决方案，无单点故障，保证业务7×24小时正常运行
方案优势
曙光广电行业大数据解决方案立足于基础平台建设，同时切实贴合广电行业用户需求，提供优质软硬一体优质解决方案服务，为用户解决部署、业务移植开发等技术难题，帮助用户跨过应用门槛，有利于广电行业盘活数据资产，推动用户抢占新技术的制高点，推动业务持续不断的发展。
