数据的生命周期
了解数据在其生命周期中的各种变化正逐渐成为实现有效数据管理日益重要的一部分。随着时间的推移，数据会发生什么变化？数据的使用会不会减少？数据的价值是增加还是下降？为什么我们保存的数据比以前更多而且保留的时间更长？什么状况下表示数据应该退休了？存储管理需求会随着数据生命时期的变化而改变吗？如果数据是如此众多公司最有价值的资产，为什么我们知道的却只是沧海一粟？
为了理解应该如何管理数据，以及数据在其有效期内应该存储的理想地点，我们需要为这些重要问题找到答案。特别要指出的是，数据重用的概率历来是认识数据最佳存储地点最有意义的衡量标准，而且目前依然是实施有效HSM（分级存储管理）的一个关键标准。15年来HSM一直是大型机的一项集成存储管理技术，而现在它也日益受到Unix和NT系统的青睐。对大多数的数据类型来说，数据的引用次数会随着数据生命周期的推移而显著下降。根据这项基本的观察结论，我们可以把不太活跃的数据迁移到较低成本的存储级别，从而为更具成本效益的存储管理打下基础。25年来存储管理一直有一项基本原则，那就是随着数据“老化”其访问频率也越来越低。(更多内容,请点击新闻来源)
