以“云计算大数据 推动智慧中国”为主题的第六届中国云计算大会5月20日在北京拉开了大幕，大数据毫无意外地成为本届大会的一大核心话题。
基于行业的实践，浪潮集团系统软件总监、云计算产品部总经理张东在大会期间接受DOIT记者采访分享了浪潮对于云计算和大数据应用的核心观点，为行业用户的云计算和大数据之旅提供了智慧支持。
张东强调，云计算、大数据最终一定是要为人服务的，所有的东西都要转化成数据服务才有意义，否则即使做了分析、挖掘，云和大数据系统的建设也意义不大。
浪潮集团系统软件总监、云计算产品部总经理张东
云计算的目的是数据服务化
今天从云计算谈到大数据是很自然的事情，但在云计算刚刚被业界谈论、大数据的概念尚未产生时，浪潮已经意识到了云和数据的联系，该公司认为数据是对行业最有价值的东西。张东回忆说，浪潮在2010年发布云海战略的思路，就是把云计算应用到行业中，把行业沉淀下来的数据激活，通过存储和计算能力的提升，以业务和流程界定数据。
从目前的情况来看，随着信息化和云计算的深入应用，业务流程规范化和自动化已经有了成效，但积累的众多数据尚未形成对外的服务，即未能发挥最大的作用。“走到最后一块数据分析，首先打通行业和行业之间的壁垒，在这个基础上进行更广泛的分析，促进业务的发展，为更多的人服务。最终的目的就是要走到这一步。”张东说。
当然，这不可能一步到位。在发展的路径上，张东表示，先在物理层进行集中，然后把中间业务层面打通(其实就是云计算的深入应用)，最后实现数据融合和数据分析。换言之，从云计算到大数据，恰恰是资源集聚到数据聚集再到数据利用的一个完整的路径。如何能够真正实现在一个云里面实现数据间的融合，打破数据间的壁垒，是未来要做的最重要的工作。
事实上，国内很多的行业用户也已经看到了这样的趋势，如银行行业的很多企业，很早就做了数据大集中，并进行云计算方面的探索，也具备了实施大数据的基础和诉求。
一体化提升数据处理效率
现阶段具体应如何让数据为人服务?
在其云计算的实践中，浪潮一直强调任何一个云计算服务中心，一定是面向某一个业务，某一个应用，过程面向某一个行业。对于大数据，浪潮同样认为，行业大数据价值密度更高，更具可挖掘性。
不过，行业大数据的应用，目前仍然面临数据收集/清洗/过滤、数据存储和管理、数据分析过程(缺乏业务和技术的通才、应用过于复杂)和数据可视化等四个挑战。张东认为，把软件、数据库、操作系统融合在一起，发挥数据处理最大的效率，这也是软硬件一体化的大数据一体机。目前，包括浪潮、Oracle、SAP及其硬件伙伴、微软、Teradata、曙光等软硬件厂商都推出相关的一体机产品，可见大数据处理领域的一体化思路已经获得普遍的认可，具有很大的市场需求。
在浪潮的理解，一体化分三个部分：第一，所有处理过程，从采集、存储、分析、可视化，都可以用这样一套系统解决。第二，发挥闪存、内存等在内的硬件方面的优势，通过软硬结合来提升大数据处理的整体性能。最后就是解决方案的一体化，面向不同的行业。
不同应用需要不同的一体化
张东特别强调了一个观点，数据处理的计算涉及结构化的，非结构化的，交易型的，分析型的，检索型的，或者高级计算的领域，每个不同的厂商可能从自己最擅长的角度出发做数据处理的一体化产品，某一款一体化产品不可能满足天下所有客户的需要，一定是针对不同的应用，有不同的差异化的产品。
举例而言，金融行业最重要的就是要做历史数据的实时查询和分析，当然可能也会处理其他的数据;电信领域的交叉查询可能要求没有那么高;公安领域也有很多结构化的数据，需要海量的存储，但是数据存储之后如何分析又是不同的问题。
基于此，今年，浪潮联合金融行业ISV南天信息针对金融行业发布了云海金融大数据一体机，强调灵活的组合查询应用，实现了流程与技术一体化、软件与硬件一体化、解决方案一体化。张东透露，未来，浪潮还将面向公安行业发布这样的整体解决方案，主要融合高效的图像处理算法以满足公安行业的需求。
张东还表示，浪潮尽可能保持整个架构的开放性，尽可能兼容其他的产品，但这和把不同类型的两个东西放在一起，仍然是两个概念。
