英特尔公司汽车战略师Joel Hoffmann认为，物联网和数据分析相关的技术能够极大地助推车载创新和提升驾车体验。
汽车是最大的数据制造者。除了排放尾气，它还会“排放”数据，数量高达GB级，但这些庞杂的数据还未得到充分开发与利用。
Joel Hoffmann认为，要利用这些数据提升驾乘的安全性与便利性，必须把汽车看作物联网系统中不可或缺的组成部分：
· 一方面，赋予汽车自主处理数据的能力，它可以决定其中蕴含的哪些信息有用、应该保留并上传到云端，哪些信息无用、应该被丢弃;
· 另一方面，让汽车加强与周围环境的“沟通”，从而进行相关数据分析，如附近车辆、路标、出口和车道标志，这些分析可为出行揭示宝贵的信息。
由此看来，更加智能化和采用开放架构的道路基础设施非常必要。之所以看重开放架构，因为没有哪个汽车制造商能够凭着一己之力为物联网建一个云，即使建了也不实用。
汽车本身的智能化，目前市面上的驾驶员辅助系统，大多功能都单一，比如车道偏离提示、前车安全距离提醒。此外，这些系统各自独立，相互之间没有联接，导致用途更加受限。
Joel Hoffmann表示，先进的驾乘体验依赖于一颗智慧的中央控制器，它要能够对日益增多的车载传感器及其产生的数据进行有条不紊地组织与管理。同时，针对不同车型的车载传感器每年都在增加，通过中央控制器可以进行更多的数据分析。
展望未来，Joel Hoffmann还认为，先进的驾乘体验将为无人驾驶技术奠定坚实的基础，而这一技术很有可能就在不远的未来实现。
