《信息存储》特辑专栏:IP SAN, 简化数据管理

    本文首发于《信息存储》2006年度专辑上,未经许可,谢绝转载。

    当今企业越来越关注如何正确选择合适的技术来存储、保护和访问数据。NetApp作为领先的存储厂商也在不断思考,以找到一种经济高效的解决方案来充分解决这一难题。

    存储和管理呈指数级快速增长的数据一直是全球企业所面临的迫切的“关键任务”。经济全球化,日趋复杂的应用和媒体和信息的数字化都是导致这一问题的原因。据研究者预测,目前发送电子邮件、发布网站和 MP3 文件,以及执行所有的在线交易,会涉及到数以百万计的兆字节的信息。此外,为了遵循法规的要求,还需要把海量的数据保存更长的时间。

    大多数拥有IT基础架构的公司都有一个操控公司关键业务应用的核心数据中心。大约20%的公司数据资源都在此进行管理。而另外80%的数据则分布于企业各区域和各部门的数据中心和世界各地的远程办公室。

    企业需要做出正确的技术决策,不仅为了数据存储,还要保护和访问这些数据。那么,是否有可应对这一挑战的经济高效的解决方案呢?

    存储方法

    目前的技术可提供两大类存储数据的方法:直联存储(direct-attached storage, DAS)和网络存储。选择哪一种方法取决于需要管理数据的数据量和数据管理任务的复杂性。网络存储有两种技术可供选择:存储区域网络(SAN)和网络直联存储(NAS)。具体的选择取决于访问数据的方式:即基于块状存储还是基于文件存储。SAN最适用于前者,而 NAS 则最适用于后者。

    NAS 一般基于标准的网络协议,如 Ethernet,而 SAN 传统上被设计为基于光纤通道(Fibre Channel, FC)。在光纤通道上部署 SAN 需要每个服务器上都要有 FC 适配器,专用的 FC 交换机和独立的布线基础架构。

    IT 决策者面对的最严峻的挑战在于:在应用需要部署 SAN 的时候如何才能降低成本和复杂性。FC 适配器、交换机和布线使成本大幅增加,更不用说 精通FC 协议的人员培训。

    IP SAN基础

    IP SAN 于2003年进入存储技术领域。作为一种 SAN 技术,它没有FC 那样的高昂成本和复杂性。它基于标准的 IP 网络基础架构,Ethernet或 iSCSI(IP SCSI的简称)协议来执行存储任务。iSCSI于2003年2月获 IETF 批准,正式成为一项标准。

    部署 IP SAN 与在服务器上安装iSCSI 驱动程序(软件驱动程序)同样简单,并利用现有的 Ethernet 基础架构,与支持 iSCSI 的大量存储系统连接。无需购买专用的服务器适配器或定制构建的交换机,也不必单独布线,更用不着对人员进行 IP 之外的技术培训,成本更低、复杂性更少!

    IP SAN的好处

    IP SAN 的好处不胜枚举,具体而言就是投资回报高、灵活性强、可管理性强和以太网技术相关内容的熟知程度高。在简单性、灵活性和性价比都是至关重要的决策因素的情况下,IP SAN 解决方案在整合存储数据方面特别有用。IP SAN 加快了从直联存储向网络存储转变的进程。

    因为 IP 网络司空见惯,所以iSCSI 可用于在 LAN、WAN 和互联网上传输数据。这样就极有可能使用户能够通过公司内部网来访问信息。特别值得一提的是,通过 iSCSI进行灾难恢复(DR)部署变得更为容易。

    部署环节

    在 FC 不可行的环境下,IP SAN 解决方案提供最主要的存储。例如,拥有大量的低端服务器的各部门和各地区的数据中心,FC 主机和交换机互联的费用会使成本大幅增加,有时甚至会超出服务器自身的总体成本。这些环境下运行的多是中型企业级应用,在性价比方面非常适合应用 IP SAN 解决方案。中型企业的核心数据中心也属于这一类别,而且 IP SAN解决方案也同样支持这些公司的关键任务应用。

    IP SAN 的另一优势在于为开发、测试和质保(QA)环境提供存储供应,在这些环境下对 FC 大量投资是很难得到批准的。

    IP SAN 解决方案在共享的存储资源方面也有好处,尤其是对于远程办公室的业务应用,充分体现出集中化存储的卓越性能和诸多好处。

    IP SAN 解决方案已经提供了从直联存储向网络存储转变的经济高效的迁移途径。在那些使用大量更小型服务器的大型企业的各地区和各部门的数据中心中体现得更清楚。通过迁移到网络存储,可解决与直联存储相关的数据管理难题,而 FC SAN 则造成大量成本,在有些情况下甚至超出了服务器的成本。这里已证明 IP SAN 是整合存储和集中管理数据方面激动人心的方法。

    显而易见,IP SAN 在整合企业全球范围的 IT 基础架构中的数据资源方面将扮演举足轻重的角色。因此能够解决当今的数据管理人员所面临的种种最棘手难题。


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