DOIT软件与服务频道原创报道 近日，HP发布了整合HP Autonomy、HP Vertica、HP ArcSight 等成熟技术的HAVEn大数据应用开发平台，以更好地帮助企业洞察数据，并产生实时收益。与HAVEn平台一同发布的还有四个大数据解决方案，包括：惠普运营分析、面向Hadoop和Vertica的惠普业务服务管理、HP Vertica 社区版本以及Atonomy历史数据清理解决方案。
惠普软件集团首席技术官魏喜勇
惠普运营分析
要对行业大数据进行高效的分析，离不开IT系统的支撑。随着IT环境变得越来越复杂，数据中心每天产生海量的运营数据，如何来对这部分“大数据”进行有效分析，进而对IT系统实施有效的运维尤为关键。惠普运营分析解决方案强大的搜索引擎，能对海量的数据有效抓取，并进行快速高效的分析，这其中就包含对结构化数据和非结构化数据的抓取和分析。
当遇到系统故障，惠普运营分析能够提供智能的业务故障排查功能，通过历史回放机制，将指针拨回故障发生的时间点，对之后的数据变化做一个全面的观察和分析，进而加速故障排查进程。这种机制通过传统的数据方式很难做到，因为它需要以搜集海量数据为前提来进行。
同时，惠普运营分析设有向导式问题排查功能，通过定点排查，极大降低系统维护人员的操作难度。
面向hadoop和vertica的惠普业务服务管理
Hadoop和Vertica作为大数据分析平台的关键组件，在数据分析战略中起核心作用。Hadoop对海量数据进行分布式文件存储，在带来高效率的同时，也伴随着信息难以用直观方式获取，出故障之后难以定位的问题。HP专门面向Hadoop和Vertica的管理解决方案，通过自动发现配置和连接信息，对节点进行监测，确保组件健康运行。同时，相关可用性、性能指标以及外围服务状态等指标，皆可通过预设，来进行有效监测。
Vertica社区版本
Vertica是HAVEn平台数据分析的核心引擎，HP此次推出1TB,3个节点的全功能永久免费版本，能帮助客户在对企业级解决方案进行投资之前，先进行ITB数据的分析体验。
同时，惠普在Vertica官网上为广大开发者提供一个学习交流的社区。开发者在开发过程中遇到的难题，可以在社区提问，惠普专家将对问题进行详细的解答。
Atonomy历史数据清理
在企业内部，经常会有很多无用的数据堆积，这些数据积少成多，占用存储空间，
但同时又有一部分数据涉及到安全、合规的问题，不能轻易泄露。对于这部分数据的处理，常常让企业很头疼。Atonomy历史数据清理解决方案，充分发挥其语义分析能力，挖掘出无用数据，并进行安全的清理。
Atonomy历史数据清理解决方案并不是一套单纯的清理工具，它同时集成了控制、预防的功能属性，能在垃圾内容生成的时候就对相关人员进行提醒。
在发布会上，惠普软件集团首席技术官魏喜勇为我们举了这样一个例子。新员工入职，常常会对企业邮箱系统感到好奇，他们或许会群发一个“test(测试)”邮件到群组每个人的邮箱中，这时，系统就会提示该员工：“邮件系统也是企业的宝贵资源，请妥善利用。”
