巴西世界杯足球赛激战正酣，有爆冷出局的，也有意外晋级的。本届比赛虽然没有了“预言帝”章鱼保罗，但是预测比赛结果已经有了新工具——能够分析数据、学习思考的人工智能。目前，百度公司就有这样一个叫做“百度大脑”的项目，用计算机加上深度学习等人工智能技术去模拟人脑的思维，这个机器大脑到底是如何思考的?让我们一起来看看。——编 者
能做什么
提高语音识别、图像搜索准确率，助力大数据应用推理预测
德国夺冠率17%，阿根廷夺冠率12.9%……打开百度的大数据引擎，点开世界杯预测一栏，可以看到每个参赛队伍的夺冠概率分析——这都是根据大数据实时分析得出的结果。
这个大数据引擎是如何运转的?与人类思考一样，大数据引擎对数据的搜索分析及预测也通过一个机器大脑——百度大脑来实现。这个“大脑”用计算机模拟人脑神经网络，包括模拟人脑学习分析的能力，从而通过多层的学习模型和海量的训练数据进行数据智能分析，然后做出预测。
“从功能上来定义百度大脑，可以说它是以大规模机器学习和深度学习为基础的人工智能在搜索引擎中的应用，旨在优化搜索业务和提升用户体验。”百度高级副总裁王劲举例说明，比如目前用户已经不满足于传统搜索引擎只能提供网页链接，他们希望能够通过搜索引擎来直接找到答案。并且需要更加个性化的搜索体验，希望使用更加自然的人机交互方式，比如通过语音图像等形式让机器理解，完成信息与用户需求的精准匹配。据悉，目前中国每天都有60亿次的搜索需求。
目前，通过百度大脑的思考，语音识别的相对错误率降低了20%—30%，扫描文本图像生成汉字文本的相对错误率降低了30%，相似图像搜索效果显著超过同类产品，通过大数据显著提升广告点击率，提升网页搜索排序质量等等。
同时百度大脑也能通过推理决策为大数据的应用提供助力，社会价值初步显现。除了预测世界杯外，还能预测高考择校、城市旅游热度、景点旅游舒适度、疾病等。比如，通过“疾病预测”可以知道所处城市是否处于流感高发期，大家都去哪个医院看病，从而了解当前流行病态势及未来7天的变化趋势。
百度大数据引擎这样描述预测原理：“每天网民在百度搜索大量流行病相关信息，汇聚起来就有了统计规律，经过一段时间的积累，可以形成一个个预测模型，预测未来疾病的活跃指数”。分析数据形成预测模型，其中就有百度大脑的“思考”。
怎样工作
模仿人类大脑的神经网络，通过多层次的网络模型结构认知事物
今年4月，百度董事长兼首席执行官李彦宏首度披露百度大脑这一项目。在王劲看来，百度大脑的应运而生，受多方面因素的推动。
“首先是服务器的能力和云计算的能力有了很大突破，数万台服务器能够集合起来像一台服务器一样工作。其次是大数据的积累达到了相当大的规模。”王劲分析。2013年全球每天产生25PB(拍字节，资讯计量单位)数据，相当于1500个国家图书馆信息量总和。互联网技术的突飞猛进及数据库的积累为人工智能提供了突破的环境与机遇。
