IBM U-100:蓝色巨人为百所高校披上大数据外衣

IBM U-100:蓝色巨人为百所高校披上大数据外衣

《财富》曾撰文称大数据为“新石油”。但就像石油一样,要让这些数据产生价值,就必须提炼、加工并用合适的形式呈现出来。

赛迪顾问数据表明,中国的大数据技术与服务市场将继续增长,从2014年的143.1亿元增长到2016年的540.3亿元,年复合增长率将为99.7%。大数据在未来数十年内将是一项始终稳踞创新前沿的强大技术,越来越多的企业宣称自己跨界玩大数据了,但是国内的大数据人才现在却少得可怜。

也正是因为这样的大环境,促使了IBM与教育部签署一项名为“IBM U-100”的合作计划,以实际行动应对国内蓬勃涌现的大数据与分析人才需求。

在“IBM U-100”的合作计划中,IBM将向100所中国高校捐赠一系列价值1亿美元的大数据及分析软件,并提供专业知识,支持这100所中国高校培养下一代数据科学家。合作包括以下三个方面:IBM提供非常完备的软件体系,帮助高校提高教师和学生动手应用解决问题的能力,并且在这100所高校设立大数据与分析技术中心;在其中30所高校开设本科和硕士课程,实施面向未来职业要求的系统化人才培养;以及选择5家高校一起协同创新,打造开放的“卓越中心”。针对当前中国市场急剧攀升的大数据与分析技能需求和人才缺口,该计划落实后,每年将有4万名学生学习大数据与分析技能。

层层递进,“IBM U-100”为百所高校创造价值

第一层:捐赠软件,为百所高校设立大数据与分析技术中心

在与教育部的合作“IBM U-100”中,IBM会将捐赠一系列价值1亿美元的大数据及分析软件提供给100所高校,帮助高校建立对学校所有老师和同学开放的大数据及分析技术中心。

IBM大中华区大学合作部总监王浩博士坦言,同时支持100所学校工作量很大,所以 IBM组建了评审小组,这其中包括IBM、以及行业、高校的专家。而在选择百所高校的过程中,评审小组会考虑高校两方面的能力:基础和需求。“在评审过程中,一方面会看学校在大数据分析方面的积累怎,要有一定基础的。另一方面,会看中学校利用平台与行业或者地区所发挥的作用,学校要充分发挥地区创新引擎的作用,需要把大数据技术和当地产业发展很好地结合。”

除了软件捐赠之外,在与教育部合作的“产学合作的专业综合改革”项目中,IBM还会将其中一些精品课程程序作为奖励激励老师,把新技术带到课堂上向学生开放。“同时我们也会对老师进行培训,这是IBM长期在做的事情,把新技术介绍给老师,再通过老师覆盖更多的同学。这和常规的大学合作或者说多年以来的大学合作模式很像,只不过规模比往常都大。”王浩博士希望通过100个大数据技术中心,能够为高校的老师和同学的课程学习提供平台和工具,拥有用实际应用技术来解决问题的能力,帮助高校提升教学、科研的效率。

第二层:为“产业链”提供人才培养

大数据时代会让各行各业发生改变,这也就意味着在一些行业里会涌现出一批新的工作岗位,但是不得不承认的是,现在的学校教育体系还不能够很好的为产业链支撑人才供给,学校都非常希望能够与产业进行合作。针对这样的需求,IBM需要做的不仅仅是与学校合作,还需要将整个生态系统中的客户、合作伙伴都加进来。面向产业的人才需求,这些工作岗位会分布在不同的产业链节点上,实际上需要发动各个环节的力量来做好人才培养,让学生通过培养很快的进入职业角色。“我们在这一层会邀请高校、合作伙伴与客户一起定义面向未来需求的岗位与技术是什么,进而来设计比较好的课程体系,然后再放在学校研究生两年的项目当中去。IBM希望能够做4-5个有代表性的、普及性的工作岗位,并且把这些工作岗位的教学课程体系能够在30个学校进行实施,要把产业链不同环节的力量和需求反映到教育体系中去。”王浩博士如是说。

也正因于此,IBM与慧科教育旗下的知名品牌开课吧签署协议,双方共同成立“IBM大数据与分析专区”,提供大型开放式网络课程(MOOCs),培养具备大数据技能和专业知识的新一代人才,因为大数据在未来数十年内将是一项始终稳踞创新前沿的强大技术。

IBM将利用其大数据与分析软件技术、商业洞察及IBM全球企业咨询服务部提供的实际项目管理技能为课程内容设计提供帮助。开课吧除了利用IBM的专家资源以外,还会向业内和高等教育方面的专家寻求意见,而不是仅仅依靠数量有限的教师资源来完成课程设计。

第三层:与行业客户、高校一起“协同创新”

教育部最近一直在讲“协同创新”,“教学、科研、人才培养”三位一体的创新机制,希望高校做一些机制改革,从而使得高校对于产业和社会服务能力、创新能力、创新成果转换成生产力的能力提升。而这也正与“IBM U-100”的“协同创新计划”契合度非常高。

王浩博士谈道:“IBM现在以大数据和分析为特定领域来看协同创新到底要怎么做。一方面IBM会提供技术平台,同时IBM研发团队会紧密地参与进去;另一方面,学校的教授、研究人员、学生可能已经在某个领域的知识有很好的积累。而IBM有很好的软件工具,当我们把专家知识和新技术融合放在一个平台的时候会有非常独特的优势,这样会吸引行业里的人,使得他们愿意带着他的需求、带着他的数据、带着他的人到这个平台上做一些创新的事情。”

IBM是技术提供商,客户则是技术的“消费者”,而学校则是技术人才的提供方。在王浩博士看来,IBM现在需要做的事情就是把技术与人才的链条打通,变成一个闭环。只有这样学校作为人才和技术的需求方才会愿意参与进来。“IBM希望作为推动者以及平台提供者的身份来与客户、高校一起协同创新。IBM针对未来大数据分析工作岗位会用一种更加开放、协作的模式来推动,将人才的需求和供给拉近。而对于行业的理解IBM则有很好的技术支撑,把行业中的参与者聚集起来才能为学校的人才培养出谋划策。”王浩博士如是说。

附:特别分享IBM投入1亿美元支持国内大数据与分析人才培养定制数据图表