在上个月的“数说混合存储”的分享中，我们从性能，成本和管理等方面对混合存储的优势进行了一系列的分析。但是还有一点必须要理清的就是，我们所说的混合存储并不是传统的HDD与SSD机械叠加而形成的“混合存储”，而是SSD和HDD通过技术无缝结合的真正的混合存储阵列。
从存储的发展历程来看，存储的读写架构大概可以分为三代，从传统的无SSD到AnyStorage5.0的读写优化结构。
很多企业在其市场宣传中，提到传统的存储结合部分闪存就可以叫做混合存储阵列。我们必须承认，使用闪存是肯定会给性能带来一定的提升，但是，这种程度的提升绝对无法达到AnyStorage的混合存储架构所能提供的成本及性能提升。他们的本质区别在于SSD是否有用来直接响应前端IO。
当前市场上比较常见的是利用SSD作为缓存，进行读优化。AnyStorage的特色之处就在于读写优化结构，能够全面提升整体性能，下面我们会分别从读、写两个维度进行深入的分析。
缓存写优化的实现
缓存读优化的实现
从上面两张图我们可以看出，爱数的混合存储池主要由RAM/SSD和HDD三层组成，这三层并不是机械的叠加，而是进行了优化和整合，形成了一个完整的读写优化结构。
当有数据写入时，所有写入存储池的数据会先进入RAM中。这也是整个池中数据读取最快的数据源，当需要读取数据时，系统会先查询RAM，如果数据在RAM中，则数据会迅速读出，并提供给应用。
第二层SSD读写缓存，如果没有这一层，不能存储于RAM的数据的存储和读取都必须在HDD中进行。这个时候，在负载很高的情况下，HDD的性能将会严重制约提供服务的性能这个时候SSD缓存的作用就体现出来了。数据写入时，存在于RAM中的数据会复制到SSD中，如果需要还可进行压缩。你还可以根据应用对性能的需求，对不同的数据卷设置不同的缓存/同步模式等属性，将数据直接写入到HDD中，将SSD资源释放给其它负载，提升整体性能。数据读取时，系统会先查询RAM，如RAM无响应则查询SSD读缓存，看是否有热点数据，如果也没有相应则通过HDD层进行响应然后将数据复制到SSD读缓存及RAM中成为热点数据。同样的，你也可以根据需求对不同应用采用不同的缓存策略，达到资源的动态调配，优化整体性能。
以上就是AnyStorage读写优化结构的基本工作原理，采用SSD构建读写缓存，能够有效的提升整体解决方案的性价比。通过构建存储资源池，将不同的硬件设备整合成资源池，然后在资源池的基础上构建虚拟数据卷，基于虚拟数据卷提供了一系列的数据服务，包括读写优化策略的制定，快照、克隆等数据保护功能等，让用户可以根据其实际情况进行资源的动态调配，最大化提升整个存储系统的使用效率。
