数据究竟是企业的资产还是负债?这是一个非常值得深思的问题。
面对日益膨胀的数据，如果企业不能将其转变成有用的信息，并很好地利用起来，这些数据就会变成企业的负债，只是在浪费企业的存储和管理成本。
大数据对于企业的价值体现在那些方面？调查显示，当前中国企业的大数据应用可以归类为：大数据运营、大数据产品、大数据平台三大等领域，前两者更多是企业内部的应用，后者则在于用大数据来繁荣整个平台企业群落的生态。对于传统企业而言，要打通线上与线下营销，实现新的商业模式，如O2O等，离不开大数据。
然而，数据显示当前只有6%的企业对大数据有较深度的应用。许多企业希望将大数据用起来，带动企业的经营，但不知从哪里着手。它们不惜重金投资大数据信息系统、分析系统，聘请更多的人才，希望能从这个新趋势中获益，不过却无奈地发现，大数据仍然停留在云端，没有带来多少实际收益。它们找不到大数据与业务结合的突破口。而一些真正将大数据应用于实战的企业，却在应用过程中困难重重：大数据无法与业务结合；没有收集、分析海量数据的能力；经营人员缺少应用大数据的动力；数据来源鱼龙混杂难以使用……
针对大数据应用过程中的种种问题，戴尔推出了端到端的大数据解决方案.提供了从服务器、存储、网络、软件和服务的一站式大数据解决方案，帮助用户实现大深度大数据应用和价值挖掘。 一站式的解决方案对于用户而言，意味着不用再浪费时间去找多家供应商，出了问题也只需要找一家供应商就可以解决。
据介绍，戴尔大数据解决方案通过“管理——整合——展现”这三个步骤来实现数据的价值。其中，管理就是指对于结构化和非结构化数据及数据库进行管理，不论是这些数据和数据库是在云端还是在本地;整合主要是在跨云、本地及混合环境中集成和整合数据和应用;最后一步是展现，基于各种数据进行分析，向决策者展示及汇报数据结果。
在这三个步骤当中，最为关键的一步是数据整合。当前，企业的数据来源很多，包括从数据库、数据仓库、以及云端等等;另一方面，企业的数据种类也很复杂，有结构化的数据、半结构化数据，还有非结构化数据。面对这样的情况，如果不能很好地进行整合，就很难展现出有价值的信息。这个整合到底要到什么程度?很多时候，企业会希望进行数据大集中，而事实上，这样的大集中会导致数据量太大，使得管理和分析成本过高。对此，高国辉建议最好根据不同的行业的需求去考虑，比如说金融行业，当前倡导的是“小核心，大外围”，而电信行业则提倡“双活三中心”，这就对整合的程度提出了不同的需求。
此外，戴尔还积极跟合作伙伴密切合作。目前戴尔大数据解决方案已经支持Oralce、SAP HANA、SQL Server、Hadoop、MS PDW等主流的数据库和数据仓库解决方案。
在很多人眼里，戴尔一直以来都是硬件产品供应商。事实上，戴尔近年来一直在专注于从硬件产品提供商向IT解决方案和服务提供商转型。在这样的整体战略下，戴尔收购了一系列软件和服务的供应商，打造了从硬件到软件，以及服务的端到端的解决方案。
