2013年10月27日—31日，由中国计算机学会主办，中国软件行业协会数学软件分会协办，中国计算机学会高性能计算专业委员会、桂林电子科技大学共同承办的2013年全国高性能计算学术年会(HPC China2013)在广西桂林召开。本届盛会围绕着高性能计算技术的研究进展与发展趋势、高性能计算的重大应用等主题展开，促进信息化与工业化的深度融合，为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台，推动中国高性能计算的发展。
大会第二天主会场上，北京大学研究员袁晓如带来了主题为《高性能可视化与可视分析的挑战》的精彩分享。在演讲中，袁晓如介绍了传统高性能可视化中存在的诺干问题，提出了高性能可视化的最新处理方法，并针对在各个领域中的应用提出了设想。
北京大学研究员 袁晓如
袁晓如介绍说，在高性能可视化技术不断的发展中，欧拉算法已经成为这个领域重要应用。欧拉算法可以针对不同维度的数据进行划分、分析，最后将各个空间的计算节点投射到平面上， 让用户简单直接的获得信息。接下来，袁晓如真对地理、气候、社交等领域可视化分析的挑战提出了几个演示例子。
地理与气候可视化分析需要解决如何处理转型多维数据。袁晓如说，三维与平面虽然属于不同的空间，但是他们有一定的共性，我们可以根据这些共性针对三维的每个流线进行计算投射到平面上，获得让人能够读懂的数据。
另外，在社交方面袁晓如拿微博进行举例说明。他解释说，每天人们发出的微博数以万亿，可以将这些海量数据根据用户的要求记录下来，会根据原始数据跟踪流线进行过滤 拿到关键的流线数据。例如，在微博数据中会出现隐式的地理信息，我们可以针对这样的信息进行可视化分析，最终形成热地图的形式。
