阿里联手7家银行推出基于大数据的无抵押贷款计划

据中国之声《新闻纵横》报道,“中小企业融资”一直都是个老大难。一方面是中小企业主们哭诉向大银行贷款无门,一方面是大银行大倒苦水称不靠谱小企业实在太多。所以我们看到的局面是,尽管国家一再出台利好政策,小微企业从银行筹到钱的概率依然很低。

一边是害怕信用没保证,不敢放贷;一边是规模较小、单据不全,无法自证信用,俗话说,有需求就会有市场,昨天下午,一个基于大数据的第三方平台应运而生了。阿里巴巴与中行、招行、建行等7家银行宣布深度合作,为中小企业启动基于网商信用的无抵押贷款计划,最高授信可达1000万元。

解决信息不对称,阿里的做法其实很简单,就是调取小企业在其平台上累计的通关、收汇、退税等核心的交易数据,并提供给银行,由银行风控后进行贷款。有人说,这是互联网企业和传统金融的强强融合,但是这种融合能在多大程度解决中小企业融资难的问题?信用真的能创造财富吗?

一年前,同样在7月,央行宣布取消金融机构贷款利率七折下限,这在当时被认为是利好中小企业“融资难”的重要政策。记者至今记得,那天采访小微企业、中赛国际商务有限公司经理裴治斌时,他的这段话——

裴治斌:即便是利率下调30%。我觉得这个可能是一些大企业。

记者:一般你会向哪些银行贷款?

裴治斌:就是相对小的商业银行,大的国有银行说白了他因为皇帝的女儿不愁嫁,是吧。它合作的都是大客户。小的企业像我们贷款肯定是没有门路的。

同样在那次采访中,对于不愿贷款给小微企业,大银行也是一肚子苦水。当时工行武汉市某支行行长邹国华向记者坦承,不少小企业实在不靠谱:

邹国华:主要是小微企业的信用体系不完善,信息不对称。银行不敢放款,如果你这个小微企业很健康,我们愿意试试的。

而互联网企业的领军者马云,也有自己的烦恼。在去年底的一个论坛上,他曾公开表示,自己最大的烦恼就是:拥有了各种大数据,却不知如何使用。

显然,这个夏天,他找到了办法——用大数据提供信用,为中小企业从银行拿到贷款。

阿里巴巴外贸综合服务事业部总经理魏强:所有通过阿里巴巴一达通出口的企业,过去半年每出口一个美金,你就可以获得一块钱人民币的纯信用贷款。最高的贷款额可以达到1000万人民币,最低的贷款额是100万人民币。

具体而言,外贸企业能获得多少贷款,也就是它的信用基础,来源于最近6个月在阿里平台上累积的出口数据,包括通关、收汇、退税等核心的交易数据。阿里调取这些数据并提供给银行,由银行风控后进行贷款。这是互联网企业和传统金融的强强联合。而它的受益者,则是中小企业。已经成功贷到500万的小企业主贺国栋:

贺国栋:没有这个平台的时候,我们提供给银行的资料,首先不知道怎么去提供,提供给银行后他也不一定会相信。但由阿里提供相应资料给银行,作为第三方,比我自己给更加可信。

根据资料,我国中小外贸企业解决资金问题,85%靠自有资金,15%靠社会募集。一句话,很难从银行贷款,更无法奢望优惠的利率。在银行严密的风控系统下,那些“贷前看不清、贷后管不住”的企业无处遁形,但同时一些规模较小、单据不全的企业,也无法自证信用,从而难以实现融资。换句话说,风控是银行最在意的,恰恰,也是中小企业最难自我证明的。此次阿里牵手的七大银行之一邮储银行负责人表示,大数据可以解决信息不对称的问题:

邮储银行负责人:我们很希望给小企业主贷款,但是我们不知道小企业主是否靠谱,如果我们可以和每个小企业主面对面的话,那是没有问题。所以在贷款中,主要是我们的信息不对称,这个平台解决信息不对称,无论借款人还是贷款人都是很有受益的。

传统上,银行贷款给企业,有信用、担保、质押和抵押等方式。而这里的“信用”,多属于央企和大企业;小企业即便找第三方担保也并不容易;质押所需要的票据存单企业有时并不能全数提供,唯有抵押一种方式。这使得不少企业最终只有一条路可选,即地方信贷公司或高利贷。而通过大数据进行贷款,从本质上看,是基于网商信用的无抵押贷款。这对于中小企业成本最低,且对于银行风险最小。

而对于银行本身的发展,上海银行相关负责人也坦言,当前背景下,好日子一去不复返,银行更愿意回归实体经济:

上海银行负责人:中国的经济不是大企业了,四万亿背景下,基础设施、房地产等等,这些就是银行躺着赚钱,太容易了。现在这个背景下,好日子一去不复返了,逼着银行脚踏实地、回归到实体经济。

什么是大数据?它是指巨量的信息和资料。当你留下足够多的“脚印”,你的世界也将被它计算并还原;同样,当大量真实有效的卖家数据在平台上留存沉淀,它也为银行的风险评估提供了最可靠的数据支撑。大数据的意义,并不在于掌握多么庞大的数据,而在于对含有意义的那部分进行专业化的处理。当信用可以换来财富,大数据不属于互联网,而存在于你我生活。

DOIT编辑个人意见:事实上银行很多贷款无法收回的原因很多。曾经有网友爆料房地产商炒房暗藏的借贷问题。房地产商贷款几亿元买下一片地,在上面建设商品房。建好后房屋市值比起贷款金额来说,基本都是翻倍的。所以房地产商并不向银行还款,而是用自己的房屋做抵押继续借贷。即使这些房屋卖不出去也没关系,房地产商仍旧可以继续借贷炒房。当然,这只是其中一个例子,也许并不恰当。而国有大银行的贷款问题也不仅局限于房地产领域,但这在一个侧面能够反映出中国国有大银行存在的不健康贷款机制。

能够解决根本问题的,其实就是就是建立起完善的信用体系和数据采集体系,以企业的信用和运营情况决定是否借贷。这不但能够打破对大企业与小企业的“差别待遇”,更可以逐步解决银行坏账、死账等老大难问题。