近日，中国科技院近代物理研究所与NVIDIA共同建立了CUDA研究中心，将大大推动以重离子物理基础和应用研究、先进的加速器制造和核能系统研发工作进程。
中国科技院近代物理研究所在兰州市成立于1957年，发展到现在规模已经超过900人，年平均经费已经超过5亿元。近代物理研究所长期以来依托大科学装置，开展重离子物理的基础研究，还有交叉应用研究，以及重离子加速器的研发和产业化。在核科学和技术方面，近物所一直是国家最大的研究基地之一，重离子加速器装置目前也是亚洲能够加速重离子最高能量的装置。
中国科学院近代物理研究所研究员 杨磊
CUDA研究中心将助力近物所研发
据了解，此次授牌之后，近物所将成为全国第七个CUDA研究中心。近物所主要从事的方向是国家的战略需求的研发，同时也和国际发达国家，例如美国、欧洲、日本、俄罗斯进行合作。CUDA研发中心成立后，将在超算方面对近物所的研究起到很大的促进作用。
NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey在接受本站记者采访时表示：回顾一下，从2009年到现在，整个加速运算的发展非常快，当时近物所选择NVIDIA的时候，几乎只有不到20%的国际超算中心选择GPU加速运算，而今天已经达到了大概80%，足见近物所的选择是正确的。从应用方面来看，那个时候不到100个主流的应用，而今天的应用已经达到了将近300。而NVIDIA也从一家图形计算公司转型为高性能计算产品的供应商，其产品品质已经受到业内认可。
NVIDIA GPU可靠性受到近物所肯定
中国科学院近代物理研究所研究员杨磊表示，近物所从2007年左右就开始调研和测试GPU计算了，当时都是配备游戏显卡来做计算，从G92核心开始。然后在2010到2012年的时候，近物所对Fermi的内核进行了一些测试，得出的结论是对于Fermi来讲，双精度的运算结果是可信的。
NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理 Ashok Pandey
从去年开始，双精度计算已经没有问题了，因此近物所建设了一套以2090和K20为基础的系统，这套系统有21块2090，还有48块K20，今年又增加了80块K20。通过K20的测试，近物所对效果非常满意，它的运算可靠性也非常高。目前，重离子加速器已经开始应用到医疗领域，能够通过离子射线治疗癌症，但实时计算病人体内癌症部位需要大量计算，而只有配备GPU的异构计算系统才能够实现。
CUDA是异构计算的桥梁
谈到GPU的应用，NVIDIA中国区PSG高级销售经理谢强认为，GPU计算最早始于2000年，在马萨诸塞州州立医院做X光切片扫描，最后要三维重构成像。初期他们用传统CPU方法，需要渲染三个月甚至很长时间。此后他们突然发现可以用GPU来做计算，并且尝试取得了不错的效果。
麻省医院从这个项目开始让大家看到了方向，很多公司开始投入GPU研究。在2006年有了重大突破，2006年NVIDIA就推出了一个并行编程的模型叫CUDA，CUDA是通用并行计算的缩写，它实际上就是在科学问题和GPU硬件之间，提供了一个并行编程的模型。把它内嵌在C++里面，对于技术人员没有任何的多余负担，只要把规则和语法了解一下，就可以很快把原来的程序放到GPU上。
并行计算的未来更加广阔
目前，所有处理器都在向并行方向发展，而并行方面最具应用价值的就是异构计算。所谓异构的计算，就是把传统的线性计算交给CPU计算，而把并行的任务交给GPU来做。目前NVIDIA已经有了很多这方面的案例，通过GPU来进行的异构计算相比CPU而言，能够提升超过20倍的性能，同时功耗降低明显，因此全球多套超级计算机都选择了NVIDIA的GPU做计算。
而据Pandey透露，NVIDIA下一步会发布全开放的互联的技术。因为高性能计算里处理器的互联技术非常重要，所以NVIDIA推出了NVLink，速度会达到80GB每秒，相比传统PCIE快了4倍以上。NVIDIA跟国内主流的服务器厂商都有合作，很快将看到产品出现。未来近物所如果选择全国产系统也是没有问题的。
目前，近物所的重离子加速器正在与兰州肿瘤医院合作，通过重离子射线的“轰击”可以治疗癌症，并且已经有了300多个成功案例，在治疗期间医疗设备需要实时进行扫描与计算，从而确定患癌位置，而超高的计算量是CPU无法实现的，相比之下配备GPU的异构计算则完全可以满足需求。异构高性能计算正在改变着我们的生活。
超多的流处理器数量配以高位宽总线以及高速显存让GPU在计算方面性能远远强于CPU，而CUDA的进一步推广也为异构计算铺设出了一条“高速公路”，让GPU越来越多的走进新的领域。
