在大数据时代下，物联网的发展速度越来越快，业界对于物联网的关注，并不比大数据要少。
如果你认为自己拥有大数据胜于物联网，那么你就不会对此视而不见。大批设备与大量、高速、结构化的物联网数据结合在一起，将在数据存储、处理和分析领域创造出更多挑战。对于想深入洞察物联网用户活动的企业来说，所有的数据都需要以某种方式存储和分析。
公司可以考虑采用某种数据库服务(DBaaS)来促进数据的采集和管理。企业能够越早地开始分析数据，它们就能派生越多的商业价值。
在知道如何使用的前提下，技术仍然扮演决定性角色
有没有谁在担忧，一个任何东西都有传感器连接到互联网的世界会不会太过复杂而失去了原有的美丽?如果我们不能搞清楚如何操作VCR和无线路由器，当我们的汽车、冰箱、运动鞋都连接到互联网的时候，又怎么能知道如何校正它们发出的错误信息?是否可能我们正在创造一个新世界的路上奔跑，在这里我们拥有的很多东西都失灵，而大多数人都不知道怎么修复它们。
不管怎么说，创新的步伐将持续加速，不仅充满复杂变化，而且给我们提供前人无法想象的效率和效益。这就是我们接受和采用这些创新的方式，这最终决定了这些创新的有用性。毫无疑问，如果正确使用的话，物联网几乎可以让任何东西变得“智能”起来。但是，如果没有适当的技术标准和政策，其反作用能轻易地扼杀创新。
面对任何新技术的转变，我们应当期待并拥抱迎面而来的变化。
对于物联网，我们有如下的期望：
建立标准，当公司拥有物联网的能力时，它们就有义务参与制订规范如何使用所归集数据的一些政策，并与员工和用户分享这些政策及其负担的安全责任。它们还必须充分认识上下文语境数据隐含的社交和隐私意义。
提供安全隔离，如果任何“东西”有一条到互联网的连接纽带，那么，能够物理地隔离、管理并且保护好每件东西各自的安全就显得尤为重要。比如，当确保某个物体的数据安全时发现有恶意的行为，那么我们应该能够立刻断开它与互联网的连接。我们需要逐步形成安全标准，不仅支持确保数据传输的安全性和检验信息的完整性，而且支持将安全模块植入物体自身。这将允许软件开发人员创建安全、有界限、并且能保证兼容性的代码。
实行“安全区”方案，很多物联网设备将连接到使用嵌入式处理器的互联网上，而这些处理器将处理灵敏度日益提高的数据。要想真正地保护这些设备的安全，将要求在硬件和软件应用之间建立紧密协作。类似ARM和AMD这样的半导体公司正在研发与处理器结合在一起的“信任区”技术，允许应用来控制对某些功能和周边设备的访问，并创建一个更安全的操作环境，防止黑客进行非法克隆或固件升级。
为真正的大数据做好准备，网络技术和标准必须逐步进展，这样数据才能在传感器、电脑和设备之间自由地流动。聚合和分析数据的技术工具，以及数据的可视化必须提高到某种程度，大批量的数据可以由人类决策者来处理和采集，或者整合在一起来指引互联系统的运行。
D1Net评论：
随着物联网在各个领域的深入应用，物联网本身存在的潜力是众所周知的，与此同时，物联网也面对巨大挑战，比如节约能源、食物分配、照顾老人等等。如果不适当的规则被实施，或者上述主题没有引起足够的重视，那么我们就被置于扼杀创新和削弱物联网商业模式发展的危险之中，切不可掉以轻心。
