在信息化时代，数据深刻影响着各行各业务的未来发展，谁拥有数据谁就获得了话语权。数据的价值来源于对海量的客户交易数据、客户行为数据等的深层挖掘和分析，以便做到精准定位和营销，进而根据不同的客户和市场需求设计不同的解决方案，以提升现代化社会的全面发展。大数据带给各行各业很多挑战，随着产生的数据的增多，业务需求的提升，大企业对于服务器的要求也提高了，那么我们看看高性能服务器如何在各大企业背后挑大梁？各大企业大媒体选择的什么高端服务器？
银行试点x86服务器应对大数据多重挑战
金融数据中心一贯是小型机的天下，这是源于金融业务以可靠性和稳定性为首要指导。不过，随着大数据和分布式架构的流行，x86服务器凭借堪与小型机比肩的性能，正在逐步抢占小型机的市场空间。
2012年7月，农行正式引入业内广受关注的hadoop大数据方案。hadoop框架的一个显著特点是，将以往需要高性能小型机才能完成的计算任务，分解为由多台x86服务器(甚至pc机)组成的计算集群来完成。该方案首先被应用于支撑对历史交易数据进行查询与分析，通过采用业界流行的hadoop分布式计算框架，处理海量结构化和非结构化数据。
农行希望x86服务器在计算性能上应具备“秒级响应”的能力。目前，农行在中国境内的分支机构超过2.34万，服务的客户超过4.2亿，各营业网点、自助终端设备、网上银行等对数据中心的访问属于高并发访问。对于历史交易数据的查询与分析业务，为确保客户的满意度与银行的工作效率，农行要求大数据处理平台对交易明细数据的随机查询要在“秒级”完成响应。
“我们之所以选择x86服务器，一方面，是因为近年来x86服务器的技术性能得到了大幅提升;另一方面，采用通用架构的x86服务器，其在采购成本、扩容成本及维护成本方面，相对于小型机的优势也是很明显的。”农行专家指出。
网购狂欢节背后的云服务器
2013年的双十一网购狂欢节，这一天会创造世界交易、支付峰值;会诞生最牛的个性化推荐算法实践;会考验国内最大的云计算平台稳定性;还有最爽快的无线购物体验实现。
2013年的双十一购物狂欢节网站承载能力可以支撑全中国网民同时涌入天猫。特别在无线渠道(天猫、淘宝、支付宝钱包)上，整体交易指标能力已经超过2012年全站pc 无线的总和，让每个智能终端客户可以随时随地快捷下单，你可以晚上抱着枕头下单，在上下班的路上下单，在耳鬓厮磨的同时下单。并且阿里在海外投资了数千万，新增了100g cdn带宽让小伙伴在全球都可以方便的访问天猫阿里系各大网站并快速支付。
还记得2012年双十一支付要排队，所以去年阿里去ioe，轻装上阵的支付宝技术团队打造全球最快的支付体验，能同时支撑数万人同时完成支付体验。
去年1111购物狂欢节，阿里新增加了2万多台云服务器进行弹性扩容，以保障1111的顺利进行。不过这2万多台云服务器并不会增加额外的运营成本。因为按照以往几年的经验看，前一年的峰值往往会成为第二年的常态，所以，需要增加这2万多台云服务器，也是提前为今年电商快速发展打下一个良好的技术基础。”
电商大战，高端服务器帮忙
大数据时代，数据更加成为电商的核心资产，电商企业需要性能优异的服务器来保障这一核心资产，并利用数据处理的优势来开拓市场。高可靠性、高可用性、高扩展性和易维护性成为当今电商服务器选型的金科玉律。
经历过“双十一”、“双十二”、“618”，以及“七夕”等大战的电商，或许都感慨万千，当服务器出现DNS无法解析、连接超时、响应超时、重定向次数过多、甚至宕机的时候，看着用户与货款的“失之交臂”，只能含恨，悔不该当初缺少了对服务器的关注。
例如1号店是国内电商网站中的翘楚。1号店拥有千万注册会员，1号店的网站流量已达到了每天近2000万人次。大量会员产生的巨大信息，使得1号店叩开了大数据时代的大门。在踏入大门的前夕，1号店选择了浪潮，浪潮NF5270M3服务器凭借高可用、高可靠等强劲动力，正在分析一号店7000万用户365天创造的信息数据，挖掘其蕴含的商业价值。
央视网世界杯直播背后的高性能服务器
央视网是2014巴西世界杯中国大陆地区新媒体独家转播机构，拥有巴西世界杯64场比赛的独家直播及点播的版权，同时具有央视世界杯电视节目的网络独家播出权。这意味着，无论是通过其他网站还是通过央视网看的直播(点播)，都给央视网带来极大的流量挑战，这份浏览量在今天看来已达到8百余万/天。
正因为看到流量的暴发式增长，世界杯开踢后的一周时间内，央视网又紧急追加服务器设备，用于支撑对直播系统新增流量的服务响应。所以当IT厂商见到标书时，央视网提出的要求是：服务器5天上线。
此次央视网招标项目“世界杯转播扩容自主直播系统”是CNTV自主研发的P2P 2.0直播系统，。该系统能从软件层面大大提高用户收看视频的流畅度和清晰度，为观众在低带宽的条件下清晰流畅地收看在线电视节目提供了可能。
从技术层面说，系统提供的分布式网络结构有效均衡负载，充分利用带宽，实现信息资源的最大化共享，但同时大大增加了网络流量，抢占瓶颈链路的大部分带宽，因此对服务器的I/O性能提出了非常高的要求。
