IBM 刚刚公布了最新的未来 五 年 5 大预测。这些预测是通过对 22 万技术从业者的调查后，由 IBM 的众多实验室通力分析得出的结论。凡事预则立，最近 8 年，IBM 每年都要进行这样的预测—以便于该公司集中研发火力。
概而言之，IBM 的这 5 项预测是：
—更智慧的教室
—更智慧的商店
—更智慧的医疗
—更智慧的安全
—更智慧的城市
这些预测均基于一个事实：机器正变得越来越智慧，越来越紧凑。机器会努力去了解人，分析理由，并以越来越自然和个性化的方式参与进来。云计算、大数据分析以及适应性学习将为这些创新提供技术支持。当然，IBM 也认为，这些创新均会引发隐私及安全方面的问题，尽管这些技术都会有适当的安全及隐私保障。
1、更智慧的教室
网上教室会去了解学生。IBM 认为未来的教室将会赋予教育者了解每一位学生的工具，为每一名学生提供量身定制的课程安排。
IBM 认为未来教师会利用电子学习平台的测试成绩、出勤情况、学生行为等“纵向数据”来了解学生。通过云平台提供过来的复杂分析能帮助教师判断哪一位学生存在风险，学习障碍是什么，还可以提供帮助学生的手段。
目前 IBM 正在与拥有 17 万学生的纽约州谷内郡公立学校(Gwinnett County Public Schools)开展一项旨在提高毕业率的研究项目，在对分析投入了 100 亿美元巨资之后，IBM 相信自己能驾驭好这些大数据，帮助学生实现这一目标。
这些分析工具当然不能取代教师，但一个班有好几十号人，老师没办法面面俱到。这些工具可以极大提高老师的效率，帮助其识别出有阅读障碍和显示出非凡天分的学生。
2、更智慧的商店
IBM 认为未来本地的零售店将会击败网上商店。去年全球网上交易额突破了 1 万亿美元。尽管实体零售商在电子商务巨头的冲击之下处境艰难，但创新将并帮助实体店扭转局面。零售商将利用商店的即时性及与客户的地理接近便利来打造出网店无法复制的体验。创新将把 web 的威力带到买家能触及的地方。零售商将会利用Watson之类的人工智能来经营，web 能武装售货员的大脑，而增强现实则可以为商品陈列架提供更丰富的信息。有了这些技术，商店将可以预测买家大部分的需求。而且不需要为到货等上 2 天。
IBM 的 Meyerson 假设了这样一个场景，顾客一进店商店会询问是否要看某款照相机，是否需要售货员过来引导。他认为这种前瞻性主动性的服务无需要顾客去寻找帮助, 将会是非常强大的。以后甚至网店也会要考虑设置陈列室来帮助销售。
而个体经营的实体店有了技术支撑以后也能够与大型电子商务巨头匹敌。
3、更智慧的医疗
情况严峻，预计到 2030 年全球的癌症发生率将增长 75%。但是 IBM 预计在 5 年内医生将会通过将病人的 DNA 与治疗结果关联来帮助恢复健康。计算机将帮助医生理解肿瘤对病人的影响至 DNA 的水平，计算机可以找出对付癌症最有效的药物，并提供个性化的治疗方案。其希望是通过基因剖析将确定治疗方案的时间从数周降至数分钟。
4、更智慧的安全
我们的密码、身份、设备前所未有的多。但安全却是高度碎片化。IBM 设想未来会有受训的数字卫士专门保护受委托的人和东西。该数字卫士会通过背景、环境及历史数据分析来验证用户在不同设备上的身份。该卫士可以了解用户习惯，并对超出常规的行为做出推断，甚至还有可能检测出某人身份被盗的情况。对某人有了全方位了解之后，其身份将很难被盗。
这种情况下，用户不用去寻找攻击的迹象，数字卫士会观察对设备的操作行为，然后识别出其中的异常，并发出告警。
5、更智慧的城市
IBM 认为未来的城市将会帮助居民更好地生活。预计到 2030 年发展中世界的城镇人口将占全球城镇人口的 80%，而到了 2050 年，全球人口的 70% 都将是城市人口。在如此高速的城镇化率下，唯有自动化才能进行城市管理，通过学习城市居民的需求、喜好、所作所为以及迁徙，智慧城市将可以实时理解数十亿事件的发生。
IBM 预测城市会消化吸收市民免费提供的那些信息，然后调配资源到所需的地方。移动设备和社会化互动可帮助市民与城市的领导交谈。IBM 在巴西就推出了一个类似的众包工具，该工具可让用户通过手机报告出行困难的问题，从而让政府改善道路，帮助残疾人更好地出行。
超级互联的城市所带来的好处是可以获得实时反馈，从而让政府的响应速度大为提高。
