回顾2013年的IT市场，这一年是不平静的一年：纠结的转型、云计算的抢位战、朦胧的大数据市场、数据中心的软件定义之路，IT产业的洗牌已经进入了一个高潮阶段。 本篇为2013年IT产业回顾下篇。（推荐阅读：《2013年IT产业回顾（上）：后标准化时代的纠结变革 》）
数据中心：软件定义时代到来
谈完云计算模式，再回到数据中心的基础架构，2013年也被称之为“软件定义数据中心(Software-Defined Data Center,SDDC)”的元年。
所谓软件定义数据中心就是将数据中心的硬件资源，包括服务器、存储、网络等，进行虚拟化，以虚拟资源的形式提供给上层应用。这样的理念在整个IT界掀起了一场腥风血雨的革命——“软件”或将打败“硬件”，成为数据中心的主导。
2013年11月，英特尔在北京召开数据中心媒体沟通会，VMware以英特尔战略合作伙伴的身份出席了本次活动。尽管这次活动的规模不大，但是我们可以预见，作为硬件时代数据中心的主导者，英特尔也不得不承认软件对于数据中心的主导趋势，赶紧抱住VMware的“大腿”，这再一次说明了“软件定义数据中心”这一趋势的必然性。只是究竟会不会像VMware所说的那样，百分之百的虚拟化，笔者认为这还有一条比较长的路要走。
朦胧的大数据市场
2013年对于大数据的一个非常有趣的比喻就是——大数据就好像是青少年对于性的认知，尽管人人都在谈，但却没有人真正理解它。
数据显示，当前只有6%的企业对大数据有较深度的应用。许多企业希望将大数据用起来，带动企业的经营，但不知从哪里着手。它们不惜重金投资大数据信息系 统、分析系统，聘请更多的人才，希望能从这个新趋势中获益，不过却无奈地发现，大数据仍然停留在云端，没有带来多少实际收益。它们找不到大数据与业务结合 的突破口。而一些真 正将大数据应用于实战的企业，却在应用过程中困难重重：大数据无法与业务结合;没有收集、分析海量数据的能力;经营人员缺少应用大数据的动力;数据来源鱼 龙混杂难以使用……
在大数据的需求推动下，各大厂商都纷纷推出了相应的产品：大数据一体机、各种商业版Hadoop、大数据分析软件等等。但目前来看，大数据目前两个最大的难题是——多样化的数据如何统一?数据模型如何建立?
