百度首席科学家吴恩达认为，做好人工智能需要三大要素，包括人才、数据和强大的基础框架，而百度在这三个方面都有很强的优势。
在今天的百度世界大会上，吴恩达在其重磅演讲中传递最前沿人工智能技术。他表示，做好人工智能需要三大要素：1）人才。百度工程师们已开发BaiduEye、Cool Box等众多深度学习产品；2）数据。百度拥有海量数据。3）强大的基础框架。百度已经连续多年进行大规模投入。
吴恩达认为，产品、用户、数据是正相关关系，但传统人工智能算法中，数据达到峰值后效果就会受限。百度大脑的新算法——深度学习可以突破这种限制，让百度大脑有能力形成从数据到产品再到人工智能技术的“正循环”，从而解决传统的人工智能算法中数据越多，效果并不会一直变好的问题。
据百度高级副总裁王劲介绍，百度大脑通过深度学习来模拟人类大脑的神经元，参数规模达百亿，是世界上最大规模的深度神经网络。吴恩达透露，在百度，语音、图像、自然语言处理已经使用了百度大脑，服务变得越来越好。
此前，吴恩达在《福布斯》杂志的专访中表示，让机器拥有智慧是世界上最酷的事情。
他认为，如果我们可以让电脑更加聪明，并让它更好地理解这个世界和周围环境，那么它就能使很多人的生活变得更加美好。就像工业革命将很多人从体力劳动中解放出来一样，人工智能有可能将人类从很多脑力劳动中解放出来。
要实现这个目标，规模和算法是首先需要解决的问题，比如说，我们现在处理图像的能力还远远不够，我们还没有找到正确的算法。
他还谈到了选择加入百度的三点原因：人工智能是一项资本密集型技术；作为一个大企业，百度拥有着令人难以置信的灵活性；员工的积极性，百度的工程师工作非常卖力。
