CommVault借Simpana 10继续“秀肌肉”

“在大规模、可扩展开放软件平台Simpana 10里面,有超过300项的新功能,凭借加速管理服务和云计算的交付,使企业备份和归档的性能、规模都提升了一倍,并相应地减少50%的存储相关成本和80%的管理开销,大幅降低总体支持成本达35%。对于面临大数据与云计算双重挑战的用户来说,借助Simpana 10的优势可以再造数据管理平台。”CommVault亚太区副总裁Rick Theiler最近来华表示。

Simpana 10的发布,再一次夯实了CommVault在数据管理领域的地位,与其说是CommVault在更新升级Simpana 9.0,不如说是CommVault在继续“秀肌肉”。不过,面对数据管理领域的各种竞争,Simpana 10的肌肉确实凸显发达。

“三百新功能是如何炼成的?”

CommVault数据管理方面积淀还是非常有历史了,从大家熟知的Simpana7版本到Simpana9,再到最新的Simpana10版本的发布,CommVault一直在坚持一体化数据管理的路线,Simpana10也同样采用了一体化平台体系架构。但是,Simpana10所具备的新功能达到了300项。并且这些新功能可以归类为三大块,一是怎样保护数据;二是怎样有效地管理数据;三是数据发掘和使用,将数据变成有价值的信息。

Rick Theiler分析说:“在数据保护方面,我们提高了数据保护的效率,其一是我们把14家不同硬件厂商的快照整合在一起,可以帮他们与应用结合在一起进行管理;其二是客户需要长期保留这些数据,不管是基于企业的需求还是法律法规上的需求,我们可以提供相应的OnePass系统,在云架构中无限扩展;其三,在灾难恢复的需求下,也可以把灾难恢复的复杂度和流程管理难度降低,很多客户在灾难恢复中发现恢复过程复杂度太高,成功率相对较低,因此我们在这方面也做了自动化管理,降低了整个流程管理里面的复杂度。”

不过,Simpana10在管理方面有了进一步的优化和调整。

在流程管理方面,通过流程管理可以在整个数据管理过程中定位,因为流程管理是用户数据管理中最关键的部分。Simpana10所提供的流程管理方式,可以与用户现有的流程管理方式更有效地结合在一起,从而降低它的管理成本。另外,对于新一代基于Web2.0的报告,Simpana10可以针对每个客户需求定制,而且是定制客户自己使用的比较灵敏、简便的一个报告。同时,还值得注意的是,在Simpana 10版本里面,CommVault采用了第四代重复数据删除技术。

这里谈到的第四代重复数据删除技术,是在重新定义企业级去重规模,为满足大规模去重需求,把一组DDB存储组合成一个集合,分段对齐,来获得最佳性能。这样做,实际的结果是能线性增加存储规模。这对企业级去重或全局去重设计至关重要。实际上,全局并行存储就是下一代网格存储,可是实现容量、吞吐率、并发性倍增,同时能把多个存储整合到一个全局的逻辑存储池中。

那么并行去重是如何工作的呢?如图所示,客户端根据GridStor存储策略选择DataMover (MA),发送数据到MA。DataMovver使用内部算法来选择哪个分区和来执行签名查找。如果所选的分区在其他MA上,就通过网络上进行查找。其算法保证同一HASH值会到同一DDB中比对,如是2个DDB,根据奇偶区分;如是三个DDB,根据Mode/3结果。

如果数据已经存在,在所选择的分区中更新DDB,在MA访问的装载路径上更新元数据。如果数据是新的,在所选择的分区DDB中插入签名,以及数据写入MA能存取的装载路径。

在其他客户端重复类似过程,利用GridStor选择不同的DM,尽管签名会出现在其他分区,但数据始终由选择的DM写入。

作为用户最为关心的如何挖掘出数据价值问题,Simpana10非常重视怎样有效地使用数据信息,Simpana10提供给用户的理念,就是在任何时间、任何地点都可以去查询和使用这些信息。对此,Rick Theiler介绍说:“现在大部分人都有智能手机,都可以去下载CommVault的终端,放到智能手机里,只要你有这个权限,就可以去查找、读取企业备份或归档的数据,这样员工的效率就提高了。”

有了这样的新功能,可以让用户在使用时,本来要花几个小时去查询的信息,在几秒钟之内就可以查找出来。另外,尤其是在美国、欧洲的医疗机械辐射信息,比如说像X光、核磁共振影像环境下,借助Simpana10还可以把这些数据开放给第三方查询,自然将数据利用价值和数据利用的效率提升很高。

Simpana 10中最亮点:OnePass

在Simpana 10版本中,CommVault将备份、归档的效率提高了两倍;另外,将管理成本、管理时间降低了50%;数据查询、数据查找的效率提高至少25%。

OnePass是Simpana 10版本中一个独特的功能。传统数据管理方式将备份、归档和报告的流程孤立,其性能低,生产系统影响大。而SIMPANA ONEPASS大数据的解决方案合并了备份、归档和报告流程,消减数据管理窗口50%以上,性能获得明显提升。

CommVault中国区技术总监蔡报永指出,“企业前端数据中, 80%以上大数据都是非结构化文件和半结构化的邮件等等信息,这些信息从系统前端要保护到后端时,大家通常会有几个操作,第一需要做所有数据的保护,包括备份。另外,大家经常说NAS系统不够用了,这个时候就有一个归档的系统。比如现在我们有10个NAS,上面有10TB或15TB,但都不知道怎么分析。需要这三个功能,就是对数据做分析、归档和保护。”

Simpana 10中采用创新性的OnePass技术,将这三个方面全部合并起来。将数据的分析、备份、归档全部合并在一个操作里面,一次性完成数据的分析、归档和备份的功能,这样就可以减少数据管理的时间窗口、以及减少网络带宽差不多50%以上,对后端存储容量的要求也减少非常多。为此,Simpana 10版本OnePass技术,从原来支持文件系统扩展到对邮件系统、NAS系统的支持。

Simpana 10四大独到之处

或许你和笔者一样,只要提起Simpana 10就想和之前的Simpana 9.0版本对比一下。Simpana 10与9.0相比确实有着比较大的突破性的地方。蔡报永将Simpana 10独到之处归纳为四个方面。

首先是技术的领军性。如CommVault与一些厂商有密切合作,提供快速恢复功能。

其次是企业的扩展性,可以从两个方面来分析,一是并行去重能力,使得它后端的去重能力成倍增长。当用户有四个MA支持时,是原来四倍的后端的存储容量,可以达到360TB。另外,对数据做了更精细的智能索引功能,使得在查找时更为方便。

再次就是在运行维护操作方面,Simpana 10版本智能化的Workflow流程管理工具,使得在传统数据管理领域里面,需要有些人工干预的地方,能够做到更自动化、更流程化。

当然所有的数据存在ContentStore里面,就需要更主动地去发掘数据。在Simpana 10版本里面,不需要外部人员去帮忙,用户可以进行自助服务。当不同的用户数据共享时,他们的数据共享也设置在自助式服务中很重要的地方。ContentStore还有一个很重要的方式,对于传统数据恢复,必须要从介质里移动到生产系统里,然后这样的备份数据才可以被访问。而在Simpana 10版本上,数据是在ContentStore里面,不需要做数据恢复移动的动作,直接可以提供给前端的生产系统转载起来,就可以访问ContentStore内的内容,当然这是只读访问,不是可写访问。

再者,为了和第三方应用有很好集成,CommVault提供了API,比如说对医疗影像数据做自动化查找的功能,提供了一个开放式接口,无论是从哪一家厂商,GE或西门子系统,集中到ContentStore并在前端设置一个开放式平台后,在应用软件里就可以做到只需要根据病人姓名、检查日期等信息便可查找到不同医院、不同系统里统一的病人数据,病人不需要重复检查。

当然,为了做好这四个方面,目前CommVault将服务体系分为三个类。一是顾问服务,比如说有些企业对自己的数据管理模式或者说管理策略并不了解时,CommVault专家可以帮助用户做一个数据管理的评估服务,看看用户的数据策略设计、流程设计是否合理,企业管理的成熟度是否达到行业标准要求,这是一个纯粹的咨询服务。

二是在专业服务领域,主要是围绕产品,帮助用户去做架构设计,实施以及运维的服务。在这个领域,主要是由CommVault中国的专业服务团队提供。当用户使用CommVault系统时,还有教育服务和信息支持服务。针对Simpana 10版本特别提供Simpana软件升级服务,也包括实现Workflow工作流、去重、OnePass方面,可以帮助用户做一些优化、管理的工作

三是数据化的技术评估服务,基于这个评估服务,可以帮助用户将数据管理的模型补充得更完整。