为什么在官方的健康组织还没有发布健康趋势之前，Google就能利用它的搜索引擎准确地预测流行病的爆发?是的，这就是大数据!
但是大数据并不是简单的技术组合，而是对企业商业模式的颠覆和再造，对业务创新和发展起到了强大的推动作用，这样的例子已经比比皆是。
特别是在金融、电信等传统行业，大数据正在日益显现出其独特的价值。如在金融行业里，应用大数据可以查询更多维度的历史交易数据，另外可以进行金融、理财等活动的精准营销，再有就是办理信用卡，可以通过大数据缩短征信周期，极大方便了办卡群众。在电信行业，大数据也可以帮助运营商分析用户离网情况，做好存量经营，提升运营效果。
大数据，安全是第一步
华为大数据领域总经理朱照生在与用户打交道的过程中，意识到对于数据安全以及用户隐私保护的需求，金融行业要求尤为严格。因为金融行业掌控国计民生的经济命脉，客户的隐私、企业的数据安全、产品安全等等。
而在最近几年，国内外曾屡次发生的上千万客户信息泄露的事件也使得大数据安全成为萦绕在金融机构管理者心头的阴影，这种阴影成为阻碍大数据在金融机构大规模铺开的一个重要原因。
朱照生进一步强调，对于数据安全的高要求，并不仅仅限于金融行业，大数据本身是一个一个新的事物，相对而言还是新的。在这种规模化，集约化发展过程当中，如果先期不进行规划，进行安全引导，是不会符合企业未来发展的需求。
华为海量存储首席架构师罗庆超表示，华为对于数据保护的投入已经有12年的历史，并且有了诸多行业的部署实例，而且在这些年的实施过程中，没有出现过一起数据丢失的问题。而在金融行业，华为会针对金融法规要求进行法规遵循的设计，来满足中国金融行业的问题和数据安全端到端需求。
四大亮点护航用户大数据应用
为了客户更专注大数据业务开发本身，更方便的使用大数据。华为的大数据应用有四大特点，包括智慧、实时、可信和易用。
第一是智慧：高达百万维度的全量建模，深刻洞察用户行为与特征。对海量数据进行精确的数据建模与数据挖掘，是企业使用大数据的前提条件。华为大数据产品，支持对用户数据进行高达百万维度的全量建模，深刻洞察用户的行为和特征，为企业的商业决策，以及新业务商机的挖掘，提供更加科学，全面的业务支持。
第二是实时：对海量数据进行在线实时处理。能够对海量数据进行实时处理，是大数据解决方案的重要目标。华为大数据产品，紧密跟踪并导入社区的最新研究成果和解决方案，满足用户对海量数据进行在线实时处理的目标。
第三是可信：第一家支持RBAC用户组权限管理、消除HDFS明文存放;第一家支持超过1000公里以上的异地容灾。开源软件的一个明显特性是存在诸多Bug，性能未经调优，功能不够完善，华为大数据产品按照金融和电信等行业对产品高性能、高可靠性、高稳定性、高安全性的要求设计，能够支撑企业级核心业务数据的处理与分析。
第四是易用：让企业轻松驾驭大数据。原生态的大数据技术因其本身的复杂性，局限应用于自身具备强大研发实力的互联网行业，而华为FusionInsight产品针对传统行业客户设计，全自动化在线运行维护，自定义Dashboard，自动化的二次开发助手，大幅降低了大数据在传统企业内部的部署难度，帮助传统企业轻松驾驭大数据业务。
最后来利顺总结道，现在大数据还是属于投入期，大数据的价值体现一定不是一蹴而就。华为后续也将持续投入大数据技术和应用的研发，未来随着大数据分析维度的提升，相信数据将更加“智慧”的说话，未来的大数据将会实现更大的价值。
