近日，IBM在全球发布了针对大数据分析的最新研究报告《分析：价值的蓝图》，这是四年来IBM发布的第六份大数据调查报告。随着大数据在中国逐渐从概念认知走向应用落地，IBM对大数据的关注点也逐渐聚焦到如何将大数据分析转化为成果。
“三阶段”理解“九杠杆”
IBM对行业领先者进行研究，发现在大数据项目的成功落地和九个杠杆有关，他们分别是文化、数据、专业技能、融资、评估、平台、价值来源、高层支持、信任。那么我们该如何来理解这九个抽象的内容呢?
根据大数据项目进展的不同阶段，IBM将其分为启动、驱动、增强三个层面。启动等级包括价值来源、衡量和平台;驱动等级分为文化、数据和信任;增强阶段包括高层支持、融资和专业能力。
启动阶段需要明确为什么做大数据、如何评估大数据的成败以及需要准备哪些软硬件条件。在驱动阶段，企业需要养成用数据决策的文化，能够做好数据管理，并且组织内部人员之间具备充分的信任感。在增强阶段，企业需要高管的强力支持，具备谨慎财务规程的资金支持，以及具备专业分析技能的人才。
三角度实践大数据
这三个阶段的划分，帮助企业更好地理解，决定大数据项目成败的九大元素。然而大多数高管都需要通过一个以业务为驱动的蓝图来开展分析工作。白皮书从三个角度来帮助企业更好地将以上九大要素结合到实际的大数据项目开展中去：即战略、技术和组织，如图所示。
报告表明：分析实施战略要有助于实现组织的业务目标;现有技术要支持分析战略;不断发展的企业文化要让员工能够利用技术采取行动，并与战略保持一致。正确协调这三大关键要素，才能创造有形的价值，并取得基于结果的成效。
民生银行大数据战略清晰
近日，IBM和巨杉数据库公司宣布与中国民生银行展开合作，帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战。在白皮书发布的现场，民生银行科技开发部数据应用中心袁春光与我们分享了该公司大数据项目的战略思路。从技术层面上，我们可以看到民生银行在专业人才、大数据平台和数据管理三方面的清晰战略。
袁春光告诉记者，民生银行目前正在建设一个大数据实验室，里面会有数据科学家，他们将在这个实验室里放开手地将数据“玩”起来，研究和开发能够为民生银行带来业绩提升的应用。
民生银行科技开发部数据应用中心袁春光
而在数据方面的准备，民生银行更是打开了思路：“我们不再局限于传统的数据，互联网的数据和电子商务的数据，都是我们迫切需要采集的对象。特别是现在以客户为中心的数据收集，不光是金融行为，客户的生活行为，地理位置信息，外延交易信息等，我们都需要掌握。”袁春光说。
在这之前，受限于传统系统架构的约束，对于现在满天飞的非结构化数据，民生银行虽然知其重要性，但也无能为力。大数据的出现让民生银行得以放开手脚，紧追时代的步伐，在商业竞争中抢占先机。
而在平台方面，民生银行虽然也考虑过很多开源的产品，但最终还是觉得完全照搬大数据原生技术，并不太适合传统行业，最终选择了直接采纳IT厂商的技术来发展自己的大数据项目，这才有了后来和IBM及巨杉科技的合作。
很多人都在问如何做大数据，民生银行的大数据实践给了我们一个很好的例子。，如果企业能够将自己的需求、现有条件结合到九大杠杆的框架中来进行思考，将会有助于企业尽早捋清思路，规划出属于自己的大数据战略蓝图。
