信息化技术的高速发展，为每个时代烙下了不同的印记。如今，我们正处于云计算和大数据时代，云计算以其灵活的计算能力和平台开放能力，为大数据的快速发展打下了良好基础，并已先行落地;而大数据作为云计算应用的升华，正在展现着数据的价值与魅力，并为各行各业的业务创新不断提速!
率先布局大数据 轻松应对新挑战
早在大数据概念兴起的时候，华为就已经开始投入相关研究工作，并在随后几年不断加大研发投入，目前仅华为大数据平台的研发人员就已达数百人，同时华为还在各类基础性实验室进行着与大数据相关的更加前沿的研究和探索，例如聚集了众多数据类科学家的华为诺亚方舟实验室。
大数据时代的到来，对于各行业数据的存储、交换、分析、及价值挖掘等等均提出了新的挑战，而基于在大数据领域的多年“耕耘”，如今的华为已经让这些挑战成为了“过去时”。具体来说，在数据存储方面，华为充分认识到孤立的存储、分析、归档、备份这样的独立的系统，随着数据发展的海量趋势，已很难符合客户的新时代需求;同时数据流动带来的数据交换(在各个系统中的迁移)，也使得系统的负担日趋严重，所以华为提出了“全融合”概念——华为OceanStor 9000采用全对称分布式架构，集海量数据的存储、归档、分析等能力于一体，以其卓越性能、大规模横向扩展能力和超大单一文件系统为用户提供非结构化数据共享资源存储;而通过把数据的迁移封装到一个系统内，不仅对外大幅降低了系统间的数据迁移开销，同时对客户而言，也会看到一个简单易用、高度智能、自动管理的系统。
在数据价值挖掘与业务创新方面，华为打造了FusionInsight大数据解决方案——围绕大数据采集、存储、处理、洞察和服务，为大数据创新业务的开发、使用提供全生命周期解决方案，助力各行业加快业务创新的速度。
华为FusionInsight大数据解决方案由多个平台构成，其中大数据基础处理平台FusionInsight Hadoop、Spark、Streaming提供海量结构化/非结构化数据的采集、存储、批处理、内存计算和实时流计算的能力;大数据洞察平台FusionInsight Miner提供百万维大数据特征提取、管理、建模的能力;大数据服务平台FusionInsight Farmer可以作为业务分发、部署的平台，使客户更专注大数据业务开发本身，更方便的使用大数据。
综合来看，如今的华为大数据解决方案不仅具备了海量数据存储、交换的能力，同时具备了海量数据处理和实时数据处理能力，再结合智慧、实时、可信、易用的平台软件、建模中间件、及OM系统，将助力企业更快、更准、更稳的从各类繁杂无序的海量数据中发现价值，在大数据时代快人一步!
助力传统行业转型 加速业务创新
随着移动互联网的全面兴起，各大传统行业都在向移动业务领域发力，特别是在金融和电信等传统“高大上”行业，由于“新生力量”的冲击，转型需求尤为明显。而利用大数据，即可帮助这些传统行业快速完成业务转型，并可加快业务创新，从而保证他们在新时代继续保持强劲的竞争力!
提到大数据，不少人的第一反应就是数据分析，而数据分析其实早已应用于金融行业，例如BI(商业智能)等等，但大数据所带来的价值，远非BI这类传统数据分析可以比拟。华为FusionInsight大数据平台总经理朱照生对此谈到：“大数据与BI虽然都包含数据分析，但两者参考的样本维度有很大差异，BI通常只有十几种，而大数据的样本维度可达百万级别，两者对于用户行为与特征的洞察程度有明显差异，所挖掘出的数据价值自然差异明显”。
当然，百万维度所带来的海量数据，也对大数据分析平台的精确数据建模与数据挖掘能力提出了更高的要求，而这也是企业选择使用大数据的前提条件。刚刚已经提到，华为FusionInsight大数据解决方案就已具备百万维大数据特征提取、管理、建模的能力——支持对用户数据进行高达百万维度的全量建模(同时支持对海量数据进行在线实时处理)，深刻洞察用户的行为和特征，为企业的商业决策，以及新业务商机的挖掘，提供更加科学，全面的支持。
而基于开源软件打造的大数据平台都有一个“通病”——存在诸多Bug，且性能未经调优，功能不够完善。为此，华为大数据解决方案还特别按照金融和电信等行业的高要求进行了优化设计，更好地支撑了这些行业核心业务数据的处理与分析。
此外，数据共享也是大数据时代的显著特征之一，而保证这些数据的安全共享，则是大数据解决方案必须具备的能力。朱照生指出，数据保护是各行业永恒的话题，特别是在金融行业，大数据必须要遵循该行业的规范，这样才能更好地挖掘数据的价值;而华为基于十余年在各行业的数据保护经验，以及对金融行业规范的深度理解，使得FusionInsight成为了整个行业里面第一家符合金融等级保护的大数据平台。
正是基于上述的种种优势，使得华为FusionInsight大数据解决方案得到了众多金融和电信行业客户的认可，并已助力多个客户实现了转型与创新。对此，朱照生介绍到：“以银行为例，通过部署华为FusionInsight大数据解决方案，在线历史明细查询、实时征信、实时事件营销、小微贷获客预测、或有金融资产预测、理财产品精准推荐等创新金融业务，并在业务准确性、实时性，以及客户的满意度方面取得显著提升;而运营商通过部署我们的大数据平台，使新业务的推出周期由1.5月缩短至1周;同时借助用户维挽业务，使得VIP用户离网率大幅降低。”
构建生态系统 支撑各行业创新
面向未来，华为仍将在大数据领域持续投入，并希望建立一个“万紫千红”的生态系统。朱照生对此特别谈到：“未来的大数据一定是一个生态系统，而且这个生态系统应该是‘万紫千红’的、是不带任何边界的。为此，华为致力于打造大数据支撑平台，使其成为各行业创新的土壤，真正让数据“慧”说话，从而支撑各个行业的各种应用!”
