以“从大数据中挖掘大价值”为主题的“第二届中国大数据应用论坛”于2013年7月21日在北京大学英杰交流中心阳光大厅隆重举办。本次活动由北京大学信息化与信息管理研究中心和北京大学CIO班教务办公室主办，北达软协办，CIO时代网承办。各企事业单位信息化负责人、北大CIO班学员及有关媒体代表200多人荟萃于此，对大数据的众多议题进行了热烈讨论。
中国工程院副院长、院士、国家信息化专家咨询委员会委员邬贺铨先生首先以“大数据时代的发展趋势”为主题发表了精彩的演讲。邬院士的精彩观点包括：大数据必然催生大带宽;云计算将改变互联网流量和流向，大数据将驱动大量部署的对等连接，网络节点位置从信源中心向能源中心扩展;大数据呼唤智能化的处理和分析。以下为演讲实录：
中国工程院副院长、院士、国家信息化专家咨询委员会委员 邬贺铨
尊敬的北大的各位老师、各位专家、各位CIO，很高兴来参加这次论坛。最近这几天好像有点“CIO热”，上个礼拜Gartner在北京有CIO论坛，明天在上海也有CIO论坛，大数据论坛也是到处在开。今天的标题是“大数据应用”，我知道今天后面的几位报告人会讲到大数据在教育、医疗、商业等等方面的应用，所以我这里就只讲一下大数据时代的ICT趋势，会讲到四个方面的问题：大数据浪潮的到来、大带宽发展的趋势、大网络布局的演变、大数据挖掘的挑战。
第一，大数据浪潮的到来。绿色图表示每个网民人均每个月下载流量，1998年每个网民一个月只需要一兆流量，2003年就需要一百兆，2008年就是1G，到2014年每个月要10个G的下载量。右边的图是讲全世界互联网流量累计达到1EB所需要的时间，2001年需要一年，2004年需要一个月，而今年只需要一天。2012年去年全世界互联网一天的信息量大概是1EB，可以刻满1.68亿张DVD，。现在全世界新产生的数据量每年增加40%，每两年数据翻一番。2012年、2013年产生数据量总和是人类有历史以来到2011年产生数据量的总和，两年的数据量等于一万年的总和，这个数据规模为1.8ZB，假如把这个数据装在32G的IPad上，要装575亿个，把这些iPad摞起来，可以摞起两座中国的长城。2020年全球数据将达到40ZB，如果将数据装在光盘上，这些光盘总重量等于424艘尼米兹号航母。所以说，大数据时代到来了。
大数据有网络数据、企事业单位数据、政府数据，网络数据自媒体数据(比如社交网络、博客、微博等)，有日志数据(比如搜索引擎，大家上网等等都会留下很多足迹)，还有富媒体数据(视频、音频等等)，每天的数据量很大。比如淘宝每天数据量就超过50个TB;新浪微博晚上高峰的时候一秒钟就要接收100万以上的响应请求;百度每天大概处理60亿次搜索请求，几十PB;中国联通每天记录用户上网条数，一秒钟记录83万条，一个月大概是300TB;国家电网信息中心目前累计收集了2PB的数据;北京公交一卡通，每天用公交一卡通的旅客有4000万刷卡记录，而北京地铁每天乘客1000万，把这些数据每天收集起来分析数据可以用于改善北京的交通状况，优化北京的公交线路。
最大的流量是视频。美国TouTube网站一分钟有72小时的视频上载，到2016年互联网上的忙时流量是720Tbps，相当于全世界有6亿人同时看不一样的高清电影。到2016年每3分钟互联网传送360万小时视频，相当于全球已经生产的全部电影。这个电影用什么量衡量呢?如果一个人要看3分钟所传送的电影，需要34年不吃饭、不睡觉才能看完。最近两个月在TouTube上载的视频量是美国三大电视台–ABC、NBC、CBS自1948年以来24/7/365连续播出的内容，可以看到视频流量非常大。
大数据无所不在。图中是美国的一家医院(UPMC)，一年能收500TB数据;伦敦有200个交通摄像头，每天是8TB数据;伦敦才200个，北京有八十万个摄像头，数据量要比伦敦大得多了。还有其他方面的数据量，大数据无所不在。就监控而言，很多城市的摄像头多达几十万个，一个月的数据就达到数十个PB。北京公安局规定，所有超市，只要有开放食品架的，全都要装高清摄像头，能清晰的拍摄到走在架前人的脸部，以防投毒，防用针管装艾滋病毒、传染病毒打到液体里等，那么产生的数据就更大了。飞机的汽轮机产生的数据是Twitter的七倍，例如波音787，它每一个飞行来回可产生TB级的数据，美国每个月收集360万次飞行记录;监视机队25000个引擎，每个引擎的数据一天产生588GB;空客380软件有10亿行，每30分钟产生10TB的数据;风力发电机装有测量风速、螺距、油温等多种传感器，每隔几毫秒测一次，用于检测叶片、变速箱、变频器等的磨损程度;一个具有500个风机的风场一年会产生2PB的数据。这些数据用于预防性维护，可使风机寿命延长3年即达到18年，每年每风机的成本将降低17%。根据上面监测的统计，今天所有企业的信息存储总量已达2.2ZB，未来几年将年增67%。
大数据的应用很多，比如淘宝，通过采集淘宝网上成交额比较高的390个类目的商品价格来搞出淘宝的CPI，比国家统计局公布的CPI更早的预测到经济状况。为什么?国家统计局统计的CPI主要根据是刚性的物品;比如食品，经济好、经济不好，人们都要吃饭，因此差别不大。可是淘宝上都是买化妆品、电子产品、服装，经济不好就会少买，因此淘宝CPI更能反映价格走势，一般来讲比我们国家统计局公布的CPI，能提前一个月到半个月预测到走势。中央首长到了淘宝看了以后就说“你们每天把淘宝的CPI送到中南海”。最近经济情况的下行压力很大，很多中小企业贷款很难，因为他们没用担保。阿里公司根据在淘宝网上中小公司遭遇的状况，筛选出财务健康、诚信企业，不要他们担保，阿里放贷300多亿元，坏账率仅0.3%。去年公布的四大商业银行坏账率是这个数字的13倍。商业银行是有担保的，而阿里没有担保。
