当人们习惯互联网的快速变化，当个人用户已经自然而然的将自己照片、视频以及资料存储在网盘等公有云上。企业对于数据存储的反应是多么的让你捉急。当个人用户对于闪存应用早已多年的时候，企业对于数据存储的保守是多么的让人捉急—磁带，机械硬盘还在满天飞。
当然，存储厂商技术创新的不作为是因为磁带、硬盘目前还能为他们带来利润最大化，在利润面前，其他一切都是浮云！
我们今天不扯淡谈那些资本市场做得事，只是以媒资行业为代表谈谈数据存储在云上的应用。在没有银行之前，人们习惯把金钱放在自己家里。有了银行之后，经过漫长的习惯，人们把金钱放在银行里，用起来也是那么的方便，没有人再会想钱放在银行会不会不安全。之后信用卡又出现，人们对于银卡上的数字也就习惯起来，没有人再会想必须拿着实物的钞票才能消费。
那么我们的问题来了，企业数据存储是不是会像货币一样，之前是纸质存储，逐渐磁带、磁盘存储，最后是闪存以及云上存储？我个人的答案，必须的。
HCC2014过去将近一个月，但是其专家的观点还是值得人们思考与学习的。深圳广电集团的总工傅峰春对于媒资行业数据存储的未来方向笔者个人观点是完全赞同的。“单个电视台建立私有云、公有云不管是从安全角度还是经济角度都不是最佳解决方案。我们应该建设一个全国性的云平台，把电视台的共性业务放上去。实现媒资行业的资源整合。” 傅峰春讲到。
现实是目前节目的生产爆炸式的增长，按照传统的IT架构对于深圳广电来说根本没有办法支撑这么大量的节目制作，因为成本太高了。傅峰春认为“现实情况逼着我们走云化，过去烟囱式的IT架构是巨大的浪费，计算资源的浪费，存储资源的浪费，效率的降低，现在我们是整体上向互联网转型，这是一个大的方向，是毫无疑问的。”他还表示各个电视台可能转的策略不同而已，深圳广电现在等于说另起炉灶，不是在旧的系统上缝缝补补，而是规划了一个新的物理空间，顶层架构重新规划，按照互联网融合业务流程生产节目的模式，多渠道分发的需求，构建了一个新的融合新闻中心，云架构的体系。
傅峰春讲的关于云的观点是在深圳广电集团、索贝以及华为媒体云战略合作发布会上谈到的。为什么深圳广电与华为的合作值得在HCC华为云计算大会上进行重磅宣传呢？包括之前CCTV与华为存储的合作不同，CCTV仅仅就存储领域进行更细节的设备和技术点上合作。而深圳广电则是通过索贝、华为进行颠覆式合作。深圳广电所有旧的IT系统全部抛弃，实现IT系统的全面更新。
深圳广电走在全媒体时代前列，当绝大部分电视还没有迈出标清向高清转化这一步的时候，深圳广电破旧立新，进行了电视台频道的全高清改造。全高清改造意味着什么？存储系统至少N倍的提升。那么之前整个架构编辑站点全部是按照标清规划的，演播室的设备全标清的，改造成高清，旧的IT系统想升级都没办法升级。必须进行全新的IT架构构建。华为、索贝为深圳广电实施面向媒体垂直行业的云的架构。
索贝数码科技股份有限公司首席技术官余军认为通过合作深圳广电全网系统走在业界最前面，面向媒体垂直行业的云的架构也成为发展必然趋势，特别在多重业务下云架构的发展，他表示，与华为、深圳广电合作有划时代的意义。
那么索贝与华为为媒体云战略分别提高哪些应用呢？ 根据现场介绍其中华为提供了云平台基础技术以及存储、服务器、交换机、融合云计算设备。索贝的强项在于媒体系统集成能力以及媒体云业务规划和媒体底层技术开发能力，因此双方是一拍即合。为媒体行业提供了新一代的框架和系统—-电视台全媒体融合系统数据中心架构。根据余军的介绍技术点主要在高效媒体桌面显示协议以及敏捷的存储技术等。
华为Marketing与解决方案媒体和互联网行业总工徐煌成先生表示华为所做的事情就是保持业务的长期规划，华为提出是分布式云数据中心，物理机房可以分散在大楼或者企业的各个地方，以深圳广电为例，广电架构的机房已经确定，但是如果华为建一个数据中心，把所有机房集中在一个地方也不现实，那么华为的云数据中心就非常适合媒体行业，如何电视台需要设立一个又一个的频道，他们即开通即可用，不用考虑物理机房等硬件设施。这样来看云真正形成，所有的资源可以全台能够共享。
华为媒体专有云方案的核心就是存储资源池化，解决了高清编辑云化难题，同时因为池化，也为去磁带库提供了技术解决方案。
从成本上看，硬盘成本的下降幅度也大约磁带成本下降幅度。最主要的是存储资源池化实现了数据的1分钟回迁。
华为IT媒体行业解决方案总监何霁先生表示了华为三方合作中的所处的位置，华为主要是聚焦在IT技术架构这个层面。在技术层面，针对媒体云这一块我们坚持的是几个理念，第一我们所有业务后面都会用IP业务承载，所有业务在IP网络承载，IP网络对共享性、资源获取以及结构弹性化表现非常好，这是非常好的方式。第二针对数据的访问方面，资源分配方面坚持虚拟化来做，端到端的，从华为自身的和第三方合作的，从我们的计算资源到网络资源到存储资源，后来实现更多的虚拟化，弹性的架构。第三是针对数据本身环节，我们也会使我们数据更加高效的能够被访问。
