今年9月初,大可乐联合阿里YunOS、中国移动,发布了“全球首款大数据4G手机”。时隔一个月,京东商城联合英特尔、海尔推出雷霆U.PC,号称全网首款大数据优选主机。大家不难从异曲同工的宣传中找出最吸引眼球的关键词:首款、大数据。
在云计算和大数据等热词红得发紫的当今,小编我不禁联想“首款”、“大数据”莫非要在今后的一段时间成为一部分科技产品的标准格式?
当然,绞尽脑汁为自己产品推广宣传的科技公司也未必会统统冠上“首款大数据产品”的名号,可是大数据引导产品生产怕也是大势所趋。从小米征求用户意见来为手机定制配置和售价,利用“大数据”满足用户需求的势头便锐不可当。那么这些“大数据”产品,究竟和普通产品有什么区别?
基于大数据的产品,最大亮点在于收集最广泛用户的数据,分析用户的需求重点,将用户最希望得到的东西融入科技产品。这些产品的通常具有高端配置、低端价格两项特色,深受消费者的推崇和热捧。
尽管我们见证了“米粉”(小米手机粉丝)的养成,但高端低价的产品缺点也很快暴露了出来,比如质量、售后服务等问题。为什么会这样呢?难道科学高端的大数据,根本就是虚张声势?
小编以为,并不是大数据有问题,而是大数据的分析和运用出了问题。
相信大家都知道经济学的规律:“价值决定价格”。通常来说一个高质量的产品肯定比同类型低质量产品要贵,这是因为它使用的原材料、制作工艺、技术含量等等都高于普通产品,因此生产成本比低质量产品要高,那么定价也自然会高;不过同时,市场供需也会一定程度上影响价格,也就是说消费者也会影响价格,这就是一部分高质量产品价格比较低的原因。但身为消费者,我们都想要买到“又便宜又好”的产品。这就导致了基于消费者的大数据有了一定的盲目性,数据很可能无视经济学上的规律,它只是直白的反映消费者的意愿。
因此,对于大数据的分析就显得非常重要了。是一味媚俗跟从消费者的意愿,还是坚持质量是产品生命力的原则?似乎很多商家为了销量,都选择了前者。进而导致了市场上“高配低价”,销量很好但用户体验却不理想的怪异现象。
一时间,不禁令人感到大数据进入了虚假的繁荣,成了宣传的噱头、吸引眼球的工具。
其实也不尽然。小米的成功证实了大数据在推动市场方面不可磨灭的作用,只是它在运用大数据的时候,还是稍微有点“跑偏”。一直以来,大数据的实际应用都是它“落地”的最大难题。是否能科学、客观的解析大数据,进而正确指导生产生活,相信没有一家科技公司能拍着胸脯打包票,虽然他们大多在极力推销自己的大数据分析多么“神奇”。这就像理财公司一直竭力跟您推荐自己的理财产品,末了还是要提醒您“投资有风险”。他们不敢打这个保票。
说穿了,大数据分析运用的成功与否,就看你怎么在“消费者”与“产品价值”的矛盾中互相权衡。不过有一点值得注意:消费者再怎么希望价格便宜,也不愿意购买一个总是出故障的产品。“价值”,永远都是产品的核心所在。
以大数据为亮点的产品将会层出不穷,但究竟是不是“真金白银”,那就要靠消费者这把“火”来炼上一炼。