为什么说大众点评是大数据网站

数据是什么?你的所作所为的一切记录都可以是数据。QQ聊天内容、微博、淘宝搜索商品、购买、在大众点评上对商户的评价……都是数据。

在过去十几年发展中,BAT都积累了海量的数据。百度积累了用户搜索行为,这种数据涵盖了医疗、旅行等生活的方方面面;阿里巴巴则积累了跟用户购买行为相关的数据,从决策到购买,以及购买的商品,腾讯则积累了用户沟通的信息。

有了基础数据,再采用科学的分析和处理,才能产生用户端的价值。如果没有合用的数据,那就是“巧妇难为无米之炊”,也就不能称为名副其实的数据网站,就像你空有一本武功秘籍,自己却不会半招一式,同样不能称为武林高手。

大众点评在本地O2O行业经过十余年耕耘,已经积累了超过4200万条评价信息,超过1000万个商户信息,此外还用户1.8亿的移动数据,已经完善会员体系。这是大众点评成为数据网站的基础,也是一个重要的里程碑。此外,大众点评还积累了海量交易、用户浏览等数据。

大众点评网站上的内容(即数据)都是通过UGC产生的,从第一个用户上传第一家商户开始,数据就开始产生,目前每个月产生的内容高达百万级。首先是商家的基础信息展示,然后越来越多的用户进行点评,在这个过程中,平台积累了商家和用户两方面的数据。

一个是关于商家地址、菜品、环境、服务等方面的数据,一个是用户的消费习惯等,并且在用户点评过程中,也有一个对商家数据不断调整、完善的机制。

当大众点评开始涉及交易业务时,数据更加丰富。目前,在大众点评的大数据结构中,用户的行为日志数据量占总数据量的大部分,剩下的就是交易数据。

海量的用户点评信息背后包括着用户对饮食的喜好、活动地理位置甚至背后的交易信息,而且数据在源源不断产生中,这满足了社会化分工产生数据的基本需求。

大众点评目前目前推出的应用分为两类:一类是商户通、推广通,这些是收费产品;另一类,比如大众点评指数,为消费者提供决策;还有餐饮行业风向标,提供行业发展参考;同时在业务方面可以为用户提供个性化推荐;点评管家则可以帮助商家分析经营行为、用户特点等。同时,大众点评也在做开放平台,即将数据向第三方开放,他们在此基础上进行二次开发,走向开放是大数据应用的趋势。

此前不久,大众点评技术部门进行了一次有趣的尝试,从海量用户点评信息中提炼出跟星座消费特征相关的信息,在网上发布信息之后得到了诸多粉丝的响应。这种娱乐化的数据尝试只是个开始,之后还可以做更多更深入的数据探索。

此前一次专访中,张涛曾经提到,根据对一个地区用户点评信息的分析,结合用户点击流量,可以得到很多信息。比如在某个城市,哪个菜系比较受欢迎,哪些项目比较受到关注。而大众点评可以通过大数据分析出一个区域,甚至具化到一个商圈的发展水平和阶段。

月度百万UGC内容产生只是大众点评数据的一个里程碑,随着之后用户数据的丰富,结合用户搜索、交易等数据,大众点评可以为用户提供越来越智能的产品。

具体到产品上就是,一个热爱吃牛排的人,当他在搜索附近美食的时候,提供牛排的商户会排到优先的位置。这个只是简单应用,随着数据的丰富,大众点评可以直接给你建议,附件哪个商户的六分熟的菲力牛排最符合你的口味。这些信息对用户来说才更为智能和贴心。

当然,整个大数据应用的神秘面纱才被掀开一点,更多在概念和想法阶段,之后还有很长的路需要走。